前端调用接口,会出现返回时间比较慢,进行排查分析,定位到主要是在判断一个字典dict是否包含某个键值item,然而我使用的是if item in dict.keys():,而该字典比较大,出现耗时严重的情况,于是改成if dict.has_key(item),速度马上变快了很多。
Dict1 = {"A" : 1, "B" : 2, "C" : 3}# 默认访问键for key in Dict1: print(key,end=' ')# 使用keys()访问键for i in Dict1.keys(): print(i,end=' ')# 输出：A B C循环访问字典的值要访问字典中的值，可以使用相应的 values() 方法，也可以使用其键直接访问这些值。Dict1 ...
1.使用 for key in dict遍历字典 可以使用for key in dict遍历字典中所有的键 2.使用for key in dict.keys () 遍历字典的键 字典提供了 keys () 方法返回字典中所有的键 3.使用 for values in dict.values () 遍历字典的值 字典提供了 values () 方法返回字典中所有的值 4.使用 for item in dict....
1.使用for key in dict遍历字典 可以使用for key in dict遍历字典中所有的键 x = {'a': 'A', 'b': 'B'} for key in x: print(key) # 输出结果 a b 2.使用for key in dict.keys ()遍历字典的键 字典提供了 keys () 方法返回字典中所有的键 # keys book = { 'title': 'Python', 'aut...
for key in dict1.keys(): print(key) 返回结果: 二、遍历字典的value 借助values()函数的调用 代码体验: dict1 = {'name': 'Rose', 'age': 30, 'sex': '女'} for value in dict1.values(): print(value) 返回结果: 三、遍历字典的元素(键值对) ...
最后一种方法是通过keys()方法获取字典的所有键,然后判断需要查找的键是否在其中。这种方法可能会消耗更多的内存,但效率较高。 my_dict={'a':1,'b':2,'c':3}if'a'inmy_dict.keys():print("Key 'a' exists in the dictionary") 1. 2.
dict_keys(['name', 'age', 'city']) 1. 使用for循环遍历字典的键 我们也可以使用for循环遍历字典的键: forkeyinmy_dict.keys():print(key) 1. 2. 上面的代码将会依次输出字典my_dict中的每一个键: name age city 1. 2. 3. 示例状态图 ...
Pythondict字典keys()、values()和items()方法 这3 个方法之所以放在一起介绍,是因为它们都用来获取字典中的特定数据。 keys() 方法用于返回字典中的所有键; values() 方法用于返回字典中所有键对应的值; items() 用于返回字典中所有的键值对。 例如: ...
Python 字典(Dictionary) keys() 函数以列表返回一个字典所有的键。语法keys()方法语法:dict.keys()参数NA。 返回值返回一个字典所有的键。实例以下实例展示了 keys()函数的使用方法:实例 #!/usr/bin/python tinydict = {'Name': 'Zara', 'Age': 7} print "Value : %s" % tinydict.keys()以上实例...
【python】Python遍历dict的key最高效的方法是什么? 方法一:直接遍历速度快 forkeyin_dict:pass 方法二:iterkeys()速度快 for_intestDict.iterkeys():pass 方法三:keys()速度慢因为keys()须要形成一个列表,构建一个列表对于一个大的dict开销是很大的。