imwrite函数是一个非常强大的函数,它可以轻松地将图像数据写入到磁盘文件中,还可以使用params参数指定图像的压缩等级、色彩空间、位深度等属性。
通过使用imwrite函数,我们可以方便地将图像数据保存为文件。在使用该函数时,需要注意文件名的有效性、文件权限以及保存的图像格式。请记住,使用try-except语句可以帮助我们处理可能的错误,保证程序的稳定性。 OpenCV是一个功能强大的图像处理库,imwrite函数只是其中的一个函数。如果想要更深入地了解OpenCV的功能和用法,可以...
cv2.imwrite('1.png',image) 1. 2. 3. 4. 5. 为了避免不必要的错误,最好把图像用绝对路径(图片的相对路径就是python脚本所在的文件夹) 举例:/D:/joe/picture/1.png 无论哪种模式,imread函数会删除所有alpha通道的信息就是透明度。imwrite函数要求图像为BGR或灰度格式,并且每个通道都要又一定的bit,输出格式...
3、python中 split()、os.path.split()和os.path.splitext()函数用法 #os.path.join() 将分离的部分合成一个整体: #os.path.splitext()将文件名和扩展名分开: 【注意】提取文件名字(不带后缀) #os.path.split()返回文件的路径和文件名: #split()函数 #string.split(str="", num=string.count(str))[...
Opencv中使用函数imwrite("path",image)存储图像,该函数中各参数的说明如下: path:保存图片的路径(自定义名称) image:读取的图片对象 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importcv2 img=cv2.imread('hello.jpg',0)#通过窗口展示图片 第一个参数为窗口名 第二个为读取的图片变量 ...
cv2.imwrite('output.jpg',img) 图像缩放 可以使用cv2库中的resize()函数对图像进行缩放。该函数接受图像和目标尺寸作为参数,并返回缩放后的图像。 resized_img=cv2.resize(img,(width,height)) 图像灰度化 可以使用cv2库中的cvtColor()函数将图像转换为灰度图。该函数接受图像和转换类型作为参数,并返回灰度图像。
cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 int cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 从0到9 压缩级别越高图像越小。 cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95]) cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9]) 四、图片操作 1、使用函数cv2.flip(img,fl...
图像透视变换(Perspective Transformation)的本质是将图像投影到一个新的视平面,同理OpenCV通过函数cv2.getPerspectiveTransform(pos1,pos2)构造矩阵M,其中pos1和pos2分别表示变换前后的4个点对应位置。得到M后在通过函数cv2.warpPerspective(src,M,(cols,rows))进行透视变换。
import time import cv2 import numpy as np import threading def gamma_adjust_np(im, gamma, out_file): """伽马增强函数:使用广播和矢量化计算""" out = (np.power(im.astype(np.float32)/255, 1/gamma)*255).astype(np.uint8) cv2.imwrite(out_file, out) def gamma_adjust_py(im, gamma, ...