老的orientation 和 ticklocation 不再需要设定。一个例子是：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as nprng = np.random.default_rng(19680801)imdata = rng.random((10, 10))fig, ax = plt.subplots(layout='constrained')im = ax.imshow(imdata)fig.colorbar(im, cax=ax.inset_axes([0, 1....
100)), cmap=plt.cm.BuPu_r) plt.subplot(212) plt.imshow(np.random.random((100, ...
ax.set_yticks([1,2,3]) #设置y轴刻度为1,2,3 ax.set_xticklabels(["one","two","three"]) #设置x轴刻度标签为 one,two,three ax.set_yticklabels(["one","two","three"]) #设置y轴刻度标签为 one,two,three 1. 2. 3. 4. 十二、创建多个图像 大图套小图: ax1=fig.add_axes([left,...
1%%time23BATCH_SIZE = 354IMAGE_SIZE = (224, 224)56#导入图像数据生成器 ImageDataGenerator7fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator89#定义数据增强生成器10generator =ImageDataGenerator(11preprocessing_function=tf.keras.applications.efficientnet.preprocess_input,#预处理函数12rescale=1./255,#将...
在饼图中,sizes 列表中的每个元素决定了饼图中各个部分的大小比例。matplotlib 会根据这些数值的比例自动计算每一部分的角度和面积。 labels:这是用来为饼图中的各个部分添加标签。...4.2 绘制多个数据系列有时候我们需要在同一个图表中展示多个数据系列,来进行对比
动画是一种高效的可视化工具,能够提升用户的吸引力和视觉体验,有助于以富有意义的方式呈现数据可视化。本文的主要介绍在Python中两种简单制作动图的方法。其中一种方法是使用matplotlib的Animations模块绘制动图,另一种方法是基于Pillow生成GIF动图。 1 Animations模块 ...
num_features=new_profile.select_dtypes("int64")correlation=num_features.corr()fig,ax=plt.subplots()im=plt.imshow(correlation)ax.set_xticklabels(correlation.columns)ax.set_yticklabels(correlation.columns)plt.setp(ax.get_xticklabels(),rotation=45,ha="right",rotation_mode="anchor")plt.show() ...
# 将数据划分为训练集和测试集X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.30, random_state=42) # 定义训练模型并获取混淆矩阵的函数def get_confusion_matrix(X_train, X_test, y_train, y...
我们首先需要创建一个二维数组作为数据,然后使用imshow函数创建热力图对象。 data=np.random.rand(10,10)plt.imshow(data) 1. 2. 步骤3:设置字体大小 要设置热力图中的字体大小,我们需要获取到当前的Axes对象,然后设置字体大小。 ax=plt.gca()ax.set_xticklabels(ax.get_xticks(),fontsize=12)ax.set_ytick...
(nrows=2,ncols=3)ax[0,0].plot([1,2,3],[1,2,3])ax[0,1].scatter([1,2,3],[4,5,6])ax[0,2].bar([1,2,3],[1,4,2])ax[1,0].pie([1,2,3])ax[1,1].hexbin([1,2,3,4,5,6],[4,5,6,7,8,9],gridsize=3)ax[1,2].imshow([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9...