每当导入,就是从src开始导入;同理,我一看到from src.xxx.xxx import,我就知道这个包是我自己写的了。 方案2:增加搜索路径 典中典之sys.path.append。 总之sys.path里存的就是包的搜索路径;所以哪里import报错,就在哪里加一行,把想import的包的路径塞到里面。虽然是重复且丑陋,但确实是包治百病、药到病除。
ImportError的原因 路径问题:当Python无法找到要导入的模块时,就会报ImportError错误。这通常是因为Python解释器无法找到模块文件的路径。可以通过以下方法解决路径问题: 将要导入的模块所在的目录添加到Python的sys.path中,可以使用以下代码: importsys sys.path.append("module_path") 1. 2. 命名问题:当要导入的模块名...
结果:观察到报错了,报错parallel这个模块居然不存在,很显然观察sys.path的输出,你发现少了之前的tfexe的绝对路径,这就是parallel找不到的原因,因为他压根不在搜索路径上,所以这里我在bb.py的代码基础上添加上能够搜到parallel的搜索路径。 修改后的bb.py的代码: import os import sys print("当前的工作目录:",os...
一、使用relative import的脚本不能直接启动,否则会报错:Attempt relative import in non-package。 原因是: 相对引入使用被引入文件的__name__属性来决定该文件在整个包结构的位置,但是当python脚本被直接运行时,这个module的__name__就被设置__main__, 而不是module原来的name,这样相对路径就无法识别。 二、即使...
比如在t.py里面输入 from c import num_a 就会报错:ModuleNotFoundError: No module named c 解决: 我们知道,每个项目都会有单独的python虚拟环境, 进入虚拟环境的目录,venv/lib/python3.7/site-packages 下。 vim xx.pth (xx可以随便定义, 我通常就写这个项目的名字), 比如project.pth ...
图1、报错代码 图2、报错提示 结合上面两个图片,我们发现这个同学import全部失败,初步怀疑该同学的本地环境上没有numpy、sklearn; 进一步沟通,发现这个同学使用的时候python3.x版本的绿色安装包(个人习惯称呼这种只有内核部分的语言包为‘裸包’),而且通过pip install命令将上面的包安装成功了。
└──D:\workplace\python\import_test├──pack1│├──module1.py│├──main.py# main.pyfrompack1importmodule1 执行main.py,报错ModuleNotFoundError: No module named 'pack1',因为此时绝对导入的参照物是main.py所在目录,即D:\workplace\python\import_test\pack1,不存在D:\workplace\python\impor...
from pkg_b import file_b_01 ModuleNotFoundError: No module named 'pkg_b' 分析: 导入报错 同样的问题,此时 python 在路径里找不到 pkg_b 相对导入问题 修改一下 pkg_a/file_a_01.py 的代码如下: from.importfile_a_02frompkg_bimportfile_b_01print('I am pkg_a_01') ...