Python支持一种名为“namedtuple()”的容器字典，它存在于模块“collections”中。像字典一样，它们包含散列为特定值的键。但恰恰相反，它支持从键值和迭代访问，这是字典所缺乏的功能。示例：from collections import namedtuple # Declaring namedtuple()Student = namedtuple('Student', ['name', 'age', 'DOB'])...
Python 3.5 引入了类型注解,而NamedTuple与类型注解的结合能够增强代码的自我文档化能力及静态检查的可能性。通过在定义NamedTuple时指定字段类型 ,可以明确预期的数据类型,辅助IDE和类型检查器提供更好的代码补全和错误提示: from typing import NamedTuple class InventoryItem(NamedTuple): name: str quantity: int unit_...
field_names: 参数类型为字符串序列,用于为创建的元组的每个元素命名,可以传入像[‘a’, ‘b’]这样的序列,也可以传入'a b'或'a, b'这种被分割字符分割的单字符串,但必须是合法标识符。 from collections import namedtuple Student = namedtuple("Student", ['name', 'age', 'grade']) d1 = Student("...
namedtuple()是产生具有命名字段的元组的工厂函数,namedtuple比普通tuple具有更好的可读性,可以使代码更易于维护。同时与字典相比,又更加的轻量和高效。 namedtuple还有一个非常好的一点是,它与tuple是完全兼容的。也就是说,我们依然可以用索引去访问一个namedtuple。 namedtuple()调用方式如下: fromcollectionsimportnamedt...
下面是 namedtuple 工作方式和其优势的简要概述: 1. 定义:要创建一个 namedtuple,您需要指定新类型的名称和字段的名称。这将创建一个具有指定字段名的元组子类。 from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) 2. 实例化:Namedtuple 可以像常规类一样被实例化,字段可以通过名称...
from collections import namedtuple person = namedtuple('Person',['first_name', 'last_name'],defaults=['san']) print(person._fields) print(person._field_defaults) print(person('zhang')) # ('first_name', 'last_name') # {'last_name': 'san'} # Person(first_name='zhang', last_name...
fromcollectionsimportnamedtuple Stock= namedtuple('Stock', ['name','shares','price','date','time'])#Create a prototype instancestock_prototype = Stock('', 0, 0.0, None, None)#Function to convert a dictionary to a Stockdefdict_to_stock(s):returnstock_prototype._replace(**s) ...
fromcollectionsimportnamedtuple Point = namedtuple('Point', ['x','y']) p = Point(3,4)print(p.x)print(p.y) 在这个例子中,我们创建了一个名为Point的namedtuple,它有两个字段x和y。然后,我们创建了一个Point的实例p,并可以通过字段名称来访问其元素。
from collections import namedtuple # 定义一个namedtuple类型User,并包含name,sex和age属性。 User = namedtuple('User', ['name', 'sex', 'age']) # 创建一个User对象 user = User(name='Runoob', sex='male', age=12) # 获取所有字段名
Python的defaultdict和namedtuple模块 在Python中有一些内置的数据类型,比如int, str, list, tuple, dict等。Python的collections模块在这些内置数据类型的基础上,提供了几个额外的数据类型:namedtuple, defaultdict, deque, Counter, OrderedDict等,其中defaultdict和namedtuple是两个很实用的扩展类型。defaultdict继承自dict,...