pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple matplotlib 二、绘制基础 在使用Matplotlib绘制图形时,其中有两个最为常用的场景。一个是画点,一个是画线。pyplot基本方法的使用如下表。 1. 绘制直线 在使用Matplotlib绘制线性图时,其中最简单的是绘制线图。在下面的实例代码中,使用Matplotlib绘制了一...
pip install matplotlib 安装完成后,可以通过以下方式导入 Matplotlib: importmatplotlib.pyplotasplt 2. 绘制基础图表 2.1 折线图(Line Plot) 折线图通常用于展示数据随时间的变化,或观察变量之间的关系。绘制折线图的基本语法如下: importmatplotlib.pyplotasplt# 定义数据x = [1,2,3,4,5] y = [2,3,5,7,11...
使用plt.plot()函数用于在坐标轴上绘制折线图(Line Plot),它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下, 使用代码:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1 = np.sin(x) # 创建画布 plt.figure() # 绘制一条线(正弦曲线),自...
此外,Matplotlib的基础功能仍然可以与Seaborn一起使用。 定制化和进阶功能 Matplotlib的子图和定制化 Matplotlib允许你在同一图表上绘制多个子图,通过plt.subplot实现。以下是一个使用子图的例子: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100) y1 = np.si...
matplotlib.pyplot 对象中有个 title 可以设置表格的标题。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 plt.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False %matplotlib inline x=np.arange(0,10) ...
使用以下命令可以通过 pip 安装 Matplotlib 库: pip install matplotlib 导入Matplotlib 在代码中导入 Matplotlib: import matplotlib.pyplot as plt 使用示例 绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [5, 7, 2, 8, 4] ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3,3,50) y1 = 2 * x + 1 y2 = x ** 2 plt.figure(figsize=(8,6),num=1) # 这里的figure size 是指图像大小, num是指的是标号 plt.plot(x, y1) plt.plot(x,y2,c='red',linewidth=1.0,linestyle='--') # 这...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt cc= np.linspace(0,2,100) #创建等差数列(0,2)分成100份 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#设置字体为SimHei显示中文 plt.plot(cc,cc,label='线性x') #(x,x)坐标画图
一、Matplotlib库的导入 Matplotlib库是python优秀的可视化第三方库 Matplotlib库由各种可视化类构成,内部结构复杂,受Matlab启发,matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当与快捷方式。 #plt是引入模块的别名,这是一种约定俗成的引入名称 import matplotlib.pyplot as plt ...