又或者是object 这个Python3 所有类的基类,又或者是type 这个函数本身呢,比如int,list,set 这些内置的数据类型类,或者是自定义的一个类,又或者是object 这个Python3 所有类的基类,又或者是type 这个类(注意,这个type 类和type 函数不是同一个"东西"),他们的对象类型是什么呢?
将整个模块(somemodule)导入,格式为:import somemodule 从某个模块中导入某个函数,格式为:from somemodule import somefunction 从某个模块中导入多个函数,格式为:from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc 将某个模块中的全部函数导入,格式为: from somemodule import * python3的6种基本数据类型 ...
#函数部分练习题#1.获取三个数字中最大的一个deffun1(a,b,c):ifa >=banda>=c:returnaelifb >= candb>=a:returnbelse:returncprint(fun1(1,2,3))#2.编写一个函数,将一个集合升序排列deffun2(list):forindex2inrange(len(list)):forindex22inrange(index2+1,len(list)):iflist[index2] >list...
1、元组 tuple 定义:元组是不可改变的序列,同list一样,元组是可以存放任意类型的容器; 2、元组的表示方法: 用小括号()括起来,单个元素括起来后加逗号(,)区分单个对象还是元组; 创建空元组的字面值: t= ()#t绑定空元组创建非空元组 t= 200, t= (20,) t= (1, 2, 3) t= 100, 200, 300type(x)...
本文主要以阅读和分析 CPython 源码的方式,以 int 和 list 类型的部分函数为例,学习 Python 的类型和对象模块。 1 对象模型 Python 是一门面向对象的语言,我们可以使用 Python 中的type()函数查看一个对象所属的类: >>> type(1) <class 'int'> ...
下面我们再来详细看下 typing 模块的具体用法,这里主要会介绍一些常用的注解类型,如 List、Tuple、Dict、Sequence 等等,了解了每个类型的具体使用方法,我们可以得心应手的对任何变量进行声明了。 在引入的时候就直接通过 typing 模块引入就好了,例如: from typingimportList, Tuple ...
前面学习了 Type Hints 基础类型 int , str 以及简单的复合类型 list, tuple, dict。 接下来学习typing模块List, Dict, Tuple有什么不一样 typing 模块 List 以下例子中a和b都是声明了list类型。 a的成员但是int类型 b的成员但是str类型。 代码语言:javascript ...
序列型数据结构包括列表(list)、元组(tuple)、集合(set)和字典(dict)。它们分别用于存储有序可变元素集合、有序不可变元素集合、无序唯一元素集合以及键值对映射。 from typing import List, Tuple, Set, Dict def process_data(numbers: List[int], names: Tuple[str, ...]) -> Set[str]: ...
List, Tuple, Dict, Set:列表,元组,字典,集合; Iterable,Iterator:可迭代类型,迭代器类型; Generator:生成器类型; 前两行小写的不需要 import,后面三行都需要通过 typing 模块 import 哦 常用类型提示栗子 指定函数参数类型 单个参数 #name 参数类型为 str ...
import timeit # Approach 1: Execution time print(timeit.timeit('list(set([1, 2, 3, 1, 7]))', number=10000)) # Approach 2: Execution time print(timeit.timeit('remove_duplicates([1, 2, 3, 1, 7])', globals=globals(), number=10000)) ...