3. 导入子目录下的文件 现在我们已经将子目录的路径添加到sys.path中,可以直接导入子目录下的文件了。 fromfile1importfunction1fromfile2importfunction2 1. 2. 这段代码中,我们使用from … import …语法导入子目录下的文件中的函数。file1和file2是子目录下的文件名,function1和function2是文件中定义的函数名。
步骤1:将编号的模块 *.py放入文件夹,在我计算机中是:F:\OneDrive\PythonPrj\_myFunction 步骤2:新建用户/系统环境变量。 变量名:PYTHONPATH 变量值:文件夹路径 然后就可以实现想要的效果了,以下三种import方式均可。 这样做的原理是,Python解释器会去以下三个位置找import的模块: 当前文件所在目录 环境变量PYTHONPA...
my_module.my_function() 模块的别名 我们可以使用as关键字为导入的模块指定别名,例如: importmy_moduleasmm mm.my_function() 这种方式可以简化代码,并且避免命名冲突。 from语句 除了使用import语句导入整个模块外,我们还可以使用from语句导入模块中的特定函数、类或变量。例如: frommy_moduleimportmy_function my_f...
#!python3importsys sys.path.append("..")fromdir1.test3import*#import dir1
@retry(max_retries=3)defpotentially_failing_function():importrandomifrandom.randint(0,1)==0:raiseException("随机错误")return"操作成功"result=potentially_failing_function()print(result) 这个示例中,使用@retry(max_retries=3)来指定最大重试次数,然后包装了一个可能失败的函数。
d:\g_Working\Z_Z_python_environment\environment\regulatory_labels\venv\Scripts\python.exe#EASY-INSTALL-ENTRY-SCRIPT:'PyInstaller==3.3.1','console_scripts','pyinstaller'importreimportsys #forcompatibilitywitheasy_install;see #2198__requires__='PyInstaller==3.3.1'try:from importlib.metadataimport...
快速开始,自定义部署,Python,快速入门-Python自定义部署,第一步:准备项目,1. 创建一个项目目录,名称任意,本示例中为 hello,2. 在项目目录中,新建 Dockerfile 文件,并在文件中填入如下信息,3. 创建app目录,并在目录中创建main.py 文件,并在文件中填入如下代码,第二步
return "Function in function 222" from sub3 import module3 res3 = module3.function3() print(res3) 父目录 在module2.py中调用module.py里的func, 需要使用 sys.path 指定运行目录 目录 project/ │ ├── main.py │ ├── module.py ...
import方式 1. 简介 在Python中import的常用操作为: import somemodule # 导入整个模块 from somemodule import somefunction # 从模块中导入单个函数 from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc # 从模块中导入多个函数 from somemodule import * # 从模块中导入所有函数 2. 执行import的步骤 创建...
my_custom_module.my_function() ``` 这种方法适用于需要在运行时动态导入模块的场景。 指定依赖模块的路径是Python开发中的一项重要技能,特别是在多项目开发和环境隔离的情况下。通过修改sys.path、设置PYTHONPATH环境变量、使用虚拟环境,或利用importlib进行动态导入,开发者可以灵活地管理项目的依赖路径,确保项目运行的...