AI代码解释 importcv2ascv img1=cv.imread('LinuxLogo.jpg')img2=cv.imread('WindowsLogo.jpg')and_img=cv.bitwise_and(img1,img2)or_img=cv.bitwise_or(img1,img2)not_img=cv.bitwise_not(img1)xor_img=cv.bitwise_xor(img1,img2)cv.imshow('181360152',and_img)cv.imshow('181360152zhang',or_...
import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img=cv2.imread('123.jpg') 2.垂直方向投影 img=cv2.imread('123.jpg') #读取图片,装换为可运算的数组 GrayImage=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #...
importcv2 as cvimportdask.delayed @dask.delayeddefpreprocess(files):#复制图像文件i_files =files.copy()#创建GPU帧来保存图像gpu_frame =cv.cuda_GpuMat()foriinrange(len(i_files)):#加载图像(CPU)screenshot = cv.imread(f'media/{i_files[i]}')#上传到GPUgpu_frame.upload(screenshot)#转换颜色到...
imshow('image_mask', mask) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() 3.4.2 JPG 复杂背景转二值图像 由于背景颜色比较复杂,所以阀值需要不断的调试,测试25时,返回的二值图像最佳,没有噪点! 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import cv2 as cv img = cv.imread('./images/butterfly....
import cv2 import cv2 as cv import argparse Expand All @@ -9,15 +9,15 @@ def main(): argparser.add_argument('-o', '--obj', help='Object image. It must be strictly smaller than background.', required=True) args = argparser.parse_args() bg = cv2.imread(args.background) obj ...
import cv2 as cv src = cv.imread("C:/Users/POG/Pictures/Autumn is coming WallPack/Timon Studler Mod.jpg")#读取图片 cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)#创建窗口 cv.imshow("input image",src)#把图片放到窗口中去 cv.waitKey(0) #没有的话直接就退出了 ...
cv.waitKey(0) # 关闭所有打开的窗口 cv.destroyAllWindows() 2、OpenCV-Python保存图片(按‘s’键保存) import cv2 as cv img = cv.imread('111.jpg',0) # 读取图像为灰度图像 cv.imshow('image',img) # 显示图像 k = cv.waitKey(0) # 等待按键 ...
2.1.0 cv.add 函数 cv.add(src1,src2[,dst[,mask[,dtype]]]) 2.1.1 代码测试 读取图片butterfly和lena; 获取两张图片[0,100]位置的像素值; 使用加法、np.add、cv.add进行算术操作。 import cv2 as cv import numpy as np def sums_add(): ...
import cv2 as cv img = cv.imread("1.png")#读取图片 这里1.png和python文件在同一目录下 cv.imshow("1",img)#显示图片 ""里面是窗口的名称 1. 2. 3. 3.查阅的函数资料 imread函数 imread为image read的缩写,即图像读取的意思 【函数原型】cv2.imread(path_of_image, intflag) ...