files = os.listdir(dir_path) for file in files: output = subprocess.check_output(['ls', '-l', '-a', dir_path, file]) print(file + ':' + output.decode('utf-8').strip()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 使用pandas库中的read_csv()函数 AI检测代码解析 import pandas as pd # 当...
importos# 获取当前工作路径current_path=os.getcwd()print(f"当前工作路径是:{current_path}")# 打开并读取文本文件file_name="example.txt"file_path=os.path.join(current_path,file_name)try:withopen(file_path,'r',encoding='utf-8')asfile:content=file.read()print("文件内容:")print(content)excep...
import的模块包含两类,一类称为标准库,随着python的安装而安装;另一类称为第三方库,使用pip工具或者自己手动安装的包。模块的搜索路径可通过sys.path查看,主要由可执行文件python所在的位置所决定。 Python环境主要包括以下内容: 解释器python.exe Lib目录 标准库 site-pakages目录,默认安装第三方库所在的目录 Scripts目...
import os import shutil import tempfile # 创建一个临时目录并更改当前工作目录到该目录下 temp_dir = tempfile.mkdtemp() os.chdir(temp_dir) print("Current directory:", os.getcwd()) # 输出当前工作目录 # 在临时目录中创建一个示例文件 with open("example.txt", "w") as file:...
当前工作目录 (current working directory)是文件系统当前所在的目录,如果命令没有额外指定路径,则默认为当前工作目录。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 importos # 当前文件的绝对路径 print(os.path.abspath(__file__))# 输出:/home/wp/st_detection/download_code/YOLOv5/ultralytics_yolov5_master/tra...
path.join(current_dir, relative_path) # 现在可以安全地使用absolute_path了 使用pathlib模块:pathlib是Python 3.4及以上版本中引入的一个更现代、更直观的文件和目录处理库。它提供了Path类,可以方便地处理路径相关的操作。例如: from pathlib import Path # 创建Path对象 p = Path('data/file.txt') # 获取...
importos# 获取当前工作目录current_dir=os.getcwd()print("Current Directory:",current_dir)# 列出...
();string path=System.AppDomain.CurrentDomain.SetupInformation.ApplicationBase+sArgName;// 获得python文件的绝对路径(将文件放在c#的debug文件夹中可以这样操作)path=@"C:\Users\user\Desktop\test\"+sArgName;//(因为我没放debug下,所以直接写的绝对路径,替换掉上面的路径了)p.StartInfo.FileName=@"D:\Python...
顾名思义,模块第一搜索路径就是指import时首先寻找库模块的路径,如果是通过交互方式启动Python则该路径为启动命令时所在的路径,这里我们所要讨论的是非交互方式启动Python程序时。 以非交互方式启动Python代码,则模块第一搜索路径为启动文件所在的路径,也可以视作该路径为你的项目代码的顶层目录,我们修改上面的xxx.py文...
file_path='example.txt'# 写入文件withopen(file_path,'w')asfile:file.write("Hello, this is some data.") 1.2 写入CSV文件 使用csv模块来写入CSV格式的文件。 importcsvcsv_file_path='example.csv'data=[['Name','Age','Occupation'],['John Doe',30,'Engineer'],['Jane Smith',25,'Designer'...