可以通过import collections导入该模块的方法,现在我们进入 ipython3 然后使用dir(collections)查看collections下都有哪些可以用的类。 In [1]: import collections In [2]: dir(collections) Out[2]: ['ChainMap', 'Counter', 'OrderedDict', 'UserDict', 'UserList', 'UserString', '_Link', '_OrderedDictI...
>>> import collections >>> # 统计字符出现的次数 ... collections.Counter('hello world') Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, ' ': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1}) >>> # 统计单词个数 ... collections.Counter('hello world hello lucy'.split()) Counter({'hello...
解题思路:利用哈希表统计数组nums中每个元素出现的次数,输出最大的。这里借助collections库中的Counter容器,将nums存储为字典形式,键是nums中的元素,值是该元素所出现的次数,最后输出最大键即可。 python代码如下 class Solution: def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int: counts = collections.Counter(...
collections是Python内建的一个集合模块,提供了许多有用的集合类。 使用:import collections collections模块方法 nametuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None): 描述:nametuple()是一个函数,它用来创建一个自定义的tuple对象,并且规定了tuple元素的个数,并可以用属性而不是索引来...
importcollections c=collections.Counter()print('Initial :', c) c.update('abcdaab')print('Sequence:', c) c.update({'a':1,'d':5})print('Dict :', c) 输出结果: Initial : Counter() Sequence: Counter({'a': 3,'b': 2,'c': 1,'d': 1}) ...
一、collections模块 1.函数namedtuple (1)作用:tuple类型,是一个可命名的tuple (2)格式:collections(列表名称,列表) (3)返回值:一个含有列表的类 (4)例子: importcollections# help(collections.namedtuple)Point = collections.namedtuple("Point",['x','y']) ...
from collections import ChainMap d1 = {'apple':1,'banana':2} d2 = {'orange':2,'apple':3,'pike':1} combined_d = ChainMap(d1,d2) reverse_combind_d = ChainMap(d2,d1) combined_d ChainMap({'apple': 1, 'banana': 2}, {'orange': 2, 'apple': 3, 'pike': 1}) reverse_co...
from collections import defaultdict#定义一个key不存在时的默认值fruit_dict = defaultdict(lambda: 'None')#添加字典元素fruit_dict['apple'] = 10fruit_dict['orange'] = 5在这个例子中，我们首先创建了一个空的OrderedDict，并使用`d['a'] = 1`、`d['b'] = 2`、`d['c'] = 3`和`d['d'] =...
fromcollectionsimportCounter# 从可迭代对象创建c=Counter('abracadabra')print(c)# 输出: Counter({'a': 5, 'b': 2, 'r': 2, 'c': 1, 'd': 1})# 从映射创建c=Counter({'a':4,'b':2})# 从关键字参数创建c=Counter(a=4,b=2)# 访问计数(不存在的元素返回0,而不是KeyError)print(c['...
>>> import collections >>> # 统计字符出现的次数 ... collections.Counter('hello world') Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, ' ': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1}) >>> #统计单词个数 ... collections.Counter('hello world hello lucy'.split()) ...