pip将会从Python包索引(PyPI)下载并安装cdsapi模块及其依赖项。 验证安装是否成功: 安装完成后,你可以通过以下步骤验证cdsapi是否成功安装: 打开一个Python解释器(可以通过在命令行中输入python或python3来启动)。 在Python解释器中,输入以下命令尝试导入cdsapi模块: python import cdsapi 如果没有出现错误,说明cdsapi...
/usr/bin/env pythonimportcdsapic=cdsapi.Client()c.retrieve('reanalysis-era5-land',{'format':'netcdf','variable':['2m_temperature','leaf_area_index_high_vegetation','leaf_area_index_low_vegetation','snow_cover','soil_temperature_level_1','surface_pressure','total_precipitation','volumetric...
命名改为:.cdsapirc 这里要注意,要把.txt的后缀只改为.(命名其实为.cdsapirc.) 文件名最终为:.cdsapirc 将文件放入路径C:\Users\***(根据自己的用户名) 2、安装cdsapi 直接pip install cdsapi 3、下载数据 官方提供的方法: #!/usr/bin/env python import cdsapi c = cdsapi.Client() c.retrieve( ...
import sys #封装成一个方法,参数为年、月、日、时、上、左、下、右、输出路径(上左下右为影像的四至范围): def downloadnc(year,month,day,time,area1,area2,area3,area4,output): c = cdsapi.Client() print(sys.path[0]) result=c.retrieve( 'reanalysis-era5-pressure-levels', { 'product_type...
@author: Dong"""importcdsapiimportrequests#CDS API script to use CDS service to retrieve daily ERA5* variables and iterate over#all months in the specified years.#Requires:#1) the CDS API to be installed and working on your system#2) You have agreed to the ERA5 Licence (via the CDS ...
$ python >>> import cdsapi >>> cds = cdsapi.Client() >>> cds.retrieve('reanalysis-era5-pressure-levels', { "variable": "temperature", "pressure_level": "1000", "product_type": "reanalysis", "date": "2017-12-01/2017-12-31", "time": "12:00", "format": "grib" }, 'downl...
/usr/bin/python3importcdsapiimportosimportpandasaspdimportnumpyasnp c=cdsapi.Client()var_list=['geopotential','relative_humidity','temperature','u_component_of_wind','v_component_of_wind']start_date='20070101'end_date='20071231'start_year=int(start_date[:4])end_year=int(end_date[:4])...
importcdsapi # 导入cdsapi库 c=cdsapi.Client()# 创建用户 # 下载数据 c.retrieve('reanalysis-era5-single-levels',# 数据集名称{'product_type':'reanalysis',# 产品类型'format':'netcdf',# 数据格式'variable':'2m_temperature',# 变量名称'year':'1979',# 年'month':'01',# 月'day':[# 日...
为了进行风速计算,我们首先需要获取ERA5数据。可以通过ECMWF的CDS(Climate Data Store)或使用cdsapi库来下载数据。以下是获取ERA5数据的基本代码示例。 importcdsapi# 创建CDS API客户端c=cdsapi.Client()# 下载ERA5数据c.retrieve('reanalysis-era5-single-levels',{'product_type':'reanalysis','variable':['10m...
importpycuda.driverasdrv 初始化 CUDA。还要注意,在pycuda.driver模块中的任何其他指令之前必须调用以下指令: drv.init() 枚举PC 上的 GPU 卡数量: print("%d device(s) found."% drv.Device.count()) 对于每个存在的 GPU 卡,打印设备的型号名称、计算能力和设备上的总内存量(以千字节为单位): ...