1.2.1import 直接导入整个模块,import后面直接加上模块名。 import math math.e 1. 2. 1.2.2import as 也是直接导入整个模块,import后面是模块名,as后面是别名,比如import math as m,其中m是math的别名。 1.2.3from import 从某个模块导入某个函数,from后面是模块名,import后面是函数名。 1.2.4from import ...
1.2.1import 直接导入整个模块,import后面直接加上模块名。 importmathmath.e 1.2.2import as 也是直接导入整个模块,import后面是模块名,as后面是别名,比如import math as m,其中m是math的别名。 1.2.3from import 从某个模块导入某个函数,from后面是模块名,import后面是函数名。 1.2.4from import as 与上一种...
# 主程序 importconfig# 加载配置 importglobal_variable as glv print(glv._get("APP_NAME")) print(glv._get("author")) 然后运行主程序文件 1 2 3 4 python3 main.py # 输出内容如下 全局变量测试 doudoudzj 接口自动化中使用场景: 比如系统的所有接口都依赖登录接口返回的token,那么就可以在config.py...
importmathasm 1. 在这个代码中,我们使用import关键字导入了math模块,并使用as关键字将其别名设置为m。现在,我们可以使用m来调用math模块中的函数、类或变量。 使用导入的模块及其别名 下面是使用导入的模块及其别名的示例代码: importmathasm radius=2area=m.pi*m.pow(radius,2)print("圆的面积为:",area) 1....
1 local和global变量 先来看一个最简单的Python程序例子: importnumpyasnp n =2deffunc(a): b =1returna + bprint(func(n))# 3 这里b声明在函数func内,则该变量拥有一个local scope(局部作用域,即在函数内),我们将这类变量称为local(局部)变量。
@retry(max_retries=3)defpotentially_failing_function():importrandomifrandom.randint(0,1)==0:raiseException("随机错误")return"操作成功"result=potentially_failing_function()print(result) 这个示例中,使用@retry(max_retries=3)来指定最大重试次数,然后包装了一个可能失败的函数。
import as在python中的用法 import as在python中的用法,指的是使用import语句导入模块时,使用as创建一个别名来替换原有模块名称。这样,当我们调用模块时,就可以使用别名而不是原始模块名称了。 例如:import numpy as np 使用import as方式导入numpy模块,并将它重命名为np,从此以后,就可以使用np来代替numpy模块,也就...
3.4 重命名模块:import as 有时,你可能希望给模块一个别名,以避免与现有名称冲突或提高可读性: importmath_operationsasmoresult=mo.add(3,5)print(result)# 输出:8 通过学习import module_name的用法,你现在可以导入整个模块并访问其成员。然而,如果你只对模块中的特定部分感兴趣,from...import会更有针对性。
from modname import * 注意 ·这提供了一个简单的方法来导入一个模块中的所有项目。然而这种声明不该被过多地使用。 4.as 5.定位模块 当你导入一个模块,Python解析器对模块位置的搜索顺序是: 1.当前目录 2.如果不在当前目录,Python则搜索在shell变量PYTHONPATH下的每个目录。
from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Barfrom pyecharts.render import make_snapshotfrom snapshot_selenium import snapshotdef bar_chart() -> Bar: c = ( Bar() .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"]) .add_yaxis("商家...