locals_=globals(),locals()# Dynamically import all the package modules in this file's directory.forfilenameinos.listdir(__name__):# Process all python files in directory that don't start# with underscore (which also prevents this
importimportlibdefimport_all_modules(package_name):package=importlib.import_module(package_name)modules=dir(package)formodule_nameinmodules:module=importlib.import_module(f"{package_name}.{module_name}") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 以上代码定义了一个函数import_all_modules(),它接受一个包名...
importtest.t1#导入名字 test.p1,后续通过该名字进行引用fromtestimportt1#同上,但导入的名字为 p1 不同的 import 语句对于 import 对象有不同的要求。 frompackage1importtest#将名字 test 视为定义在包中的名字(如包中定义的函数和变量等)进行定位,若无法定位,则将其视为一个模块进行加载,若加载失败,则会抛出...
import Package1.Package2.Module1 _init_.py文件 The _init.py files are required to make Python treat the directories as containing packages. In the simplest case, __init.py can just be an empty file, but it can also execute initialization code for the package or set the __all_ variable...
>>> import fibo >>> import sys >>> "fibo" in sys.modules True >>> sys.modules["fibo"] <module 'fibo' from 'F:\\Coding\\random_python_projects\\fibo.py'> 其实也有reload模块的方式,但是都很危险:如果你去删除sys.modules中的modules然后重新import,你的程序中仍然会存在那个旧的module,因为...
在Python模块库中有大量模块可供使用,要想使用这些文件,就需要用( )语句把指定模块导入当前程序中。 A. move B. in C. import D. print 相关知识点: 试题来源: 解析 [答案]C [解析]A中move是Python中的运动函数,例如move(num,a,b,c)是一个典型的挪动盘子的例子,B中in是成员运算符,D中print是pytho...
import dir1.dir2from dir1 import dir2 1. 另外,导入dir1.dir2.mod时,它声明的模块变量名为dir1,而不是dir1.dir2.mod,但是导入的对象却包含了3个模块:dir1、dir1.dir2以及dir1.dir2.mod。如下: >>> dir() ['__annotations__', '__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name_...
# __init__.py from package.module import a_function_1 这样在demo.py文件中,调用a_function_2就会报错。 # demo.py from package import * a_function_2() # 这里就会报错 更优雅一点可以调用__all__属性,在__init__.py中定义可以被外界调用的类和方法,如 # __init__.py __all__ = ['a_fu...
• 创建 __builtin__ 模块,该模块持有所有内置类型和函数. • 创建 sys 模块,其中包含了 sys.path,modules 等重要的运⾏行期信息. • 初始化 import 机制. • 初始化内置 Exception. • 创建 __main__ 模块,准备运⾏行所需的名字空间. • 通过 site.py 将 site-packages 中的第三⽅方...
import numpyasnp# 创建数组arr = np.array([1,2,3,4,5]) matrix = np.array([[ 1,2,3], [4,5,6]])# 基本运算print(arr *2)# [2 4 6 8 10]print(matrix.shape)# ( 2, 3)# 数学运算print(np.mean(arr))# 3.0print(np.sum(matrix))# 21 ...