第三种方法是使用绝对路径来引入上级目录中的模块或包。Python中的绝对路径是从项目的根目录开始计算的路径。 假设我们的项目根目录是/project,我们在test_helper.py中想要引入helper.py文件,可以使用如下代码: fromproject.utilsimporthelper# 引入helper模块 1. 总结 本文介绍了三种常用的方法来在Python中引入上上级目...
以下代码将导入module_a.py文件,并调用其greet函数: # src/main.pyimportsysimportos# 将上上上级目录添加到路径中sys.path.append(os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__),'../..')))# 导入 module_aimportlevel1.level2.level3.module_aasmodule_aif__name__=="__main__":print...
# plan Bimportdir3.file3# import dir3.file3 as df3 但使用第二种方式则下文需要一直带着路径dir3书写,较为累赘,建议可以另起一个别名。 3.导入上级模块 要导入上级目录下模块,可以使用sys.path: importsys sys.path.append("..")importxxx 如在file4.py中想引入import上级目录下的file1.py: importsy...
from src.postprocessors.verifiers.search import SearchVerifier # run.py文件中 # 报错: from llms.qwen_ds import QwenModel ModuleNotFoundError: No module named 'llms' #原因 虽然verify中加了'../..',但当前运行目录是QueryTest,所以加入的路径索引到了QueryTest../..,所以无效。 2. 使用相对导入...
importsyssys.path.append("..")importfile1 sys.path的作用:当使用import语句导入模块时,解释器会搜索当前模块所在目录以及sys.path指定的路径去找需要import的模块,所以这里是直接把上级目录加到了sys.path里。 “..”的含义:等同于linux里的‘..’,表示当前工作目录的上级目录。实际上python中的‘.’也和linux...
在insert函数后,有两个参数,第一个参数填0,表示在第一个位置对path进行插入,第二个参数填写你想要import 模块文件或者文件夹的绝对路径,这样你的模块就可以顺利import了! 比如你现在可以import 上级目录的config.py模块,如下所示: importsys sys.path.insert(0,"the absolutely path of the file or the folder"...
importpath, sys folder =path.path(__file__).abspath() sys.path.append(folder.parent.parent) AI代码助手复制代码 到此,相信大家对“python import引用上上上级包的方法是什么”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是亿速云网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
在insert函数后,有两个参数,第一个参数填0,表示在第一个位置对path进行插入,第二个参数填写你想要import 模块文件或者文件夹的绝对路径,这样你的模块就可以顺利import了! 比如你现在可以import 上级目录的config.py模块,如下所示: import sys sys.path.insert(0,"the absolutely path of the file or the folder...
对于上级目录的导入，可以利用`sys.path`将目录添加到搜索路径中，通过`..`表示当前目录的上级。例如，如果在file4.py中想导入dir0的file1.py，需确保dir0有`__init__.py`文件，并将`dir0`添加到`sys.path`中。在使用相对导入时，如果文件夹未被识别为package（通过`__init__.py`标记），...
pythonimport上级目录的导入 pythonimport上级⽬录的导⼊ 有时候我们可能需要import另⼀个路径下的python⽂件，例如下⾯这个⽬录结构，我们想要在_train.py⾥import在networks⽬录下的_lstm.py和上级⽬录下的_config.py。_config.py networks _lstm.py _cnn.py pipelines _train.py 只需两步操作 （...