受现有 OpenCV 脚本的启发,我开发了一种简单且一致的方法来提取表格,并将其转换为开源 Python 库:img2table。 Library 介绍 该软件包重量轻(与深度学习解决方案相比),无需培训,参数化最小。它提供: 图像和 PDF 文件的表格标识,包括表格单元格级别的边界框。 通过提供对 OCR 服务/工具(截至目前为 Tesseract、Pad...
接下来,你需要安装img2table库。我们将使用pip来安装它。打开终端或命令提示符,运行以下命令: # 安装img2table库pipinstallimg2table 1. 2. 这行命令会告诉pip(Python的包管理工具)去下载并安装img2table库及其依赖项。 步骤3:使用img2table提取表格数据 安装完成后,你可以开始使用img2table来提取表格数据。下面...
def get_boxed_table(self, page_number, img_area, img_columns): a = img_area area = [a[1], a[0], a[3], a[2]] columns = sorted(img_columns) # tabula area: top,left,bottom,right using image position lst_df = tabula.read_pdf(self.fp_path, pages=page_number, area=area, col...
pdfFile.close() 提取PDF表格 # 提取pdf表格 importpdfplumber withpdfplumber.open("example.pdf")aspdf: page01 = pdf.pages[0]#指定页码 table1 = page01.extract_table()#提取单个表格 # table2 = page01.extract_tables()#提取多个表格 print(table1)...
2、核心代码模块导入 ①提前导入相关内容，并且注册字体。（注册字体前需要先准备好字体文件）from reportlab.pdfbase import pdfmetrics # 注册字体from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont # 字体类from reportlab.platypus import Table, SimpleDocTemplate, Paragraph, Image # 报告内容相关类from report...
该方法基本借鉴了这篇博客的方法:Python提取PDF中的图片,代码示例如下: defpdf2pic(pdf_path):#t0 = time.clock() # 生成图片初始时间checkXO = r"/Type(?= */XObject)"#使用正则表达式来查找图片checkIM = r"/Subtype(?= */Image)"doc= fitz.open(pdf_path)#打开pdf文件imgcount = 0#图片计数len...
思路:将指定页面的包含表格的PDF转换为图片,利用OCR技术识别图片中的表格内容 4.1 PDF2Image脚本 将PDF指定页码进行提取,转化为图片 import os import fitz def extractImage(pdf_path=r'input/YM2021.pdf',save_path=r'output/YM2021'): base_path = pdf_path# 要检测的PDF路径 ...
本书使用的是 OpenPyXL 的 2.6.2 版本。通过运行pip install --user -U openpyxl==2.6.2来安装这个版本很重要,因为新版本的 OpenPyXL 与本书中的信息不兼容。要测试安装是否正确,请在交互式 Shell 中输入以下内容: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
Python:ctypesgen(pypdfium2-team fork) andsetuptools >= v70.1.0. Should be installed automatically, unless--no-build-isolationis passed to pip. Get the code git clone "https://github.com/pypdfium2-team/pypdfium2.git" cd pypdfium2/ ...
普通方法读取：with open("fileName.csv") as file:for line in file:print line用CSV标准库读取：import csvcsv_reader = csv.reader(open("fileName.csv"))for row in csv_reader:print row用pandas读取：import pandas as pddata = pd.read_csv("fileName.csv")print datadata = pd.read_table("...