3.2 定义加载图片的函数 接下来,我们定义一个函数,该函数将指定目录中的所有图片加载到一个列表中。 defload_images_from_folder(folder):images=[]forfilenameinos.listdir(folder):img_path=os.path.join(folder,filename)iffilename.endswith('.jpg')orfilename.endswith('.png'):img=Image.open(img_path...
futures.append(pool.submit(downloadImg, folderPath, imgUrl, index)) index += 1 result = concurrent.futures.wait(futures, timeout=None, return_when='ALL_COMPLETED') suc = 0 for f in result.done: if f.result(): suc +=1 print('下载结束,总数:'+str(len(imgList))+',成功数:'+str(s...
zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存。 可以使用 list() 转换来输出列表。【zip 方法在Python2 和 Python 3 中的不同:在 Python 3.x 中为了减少内存,zip() 返回的是一个对象。如需展示列表,需手动 lis...
25, 55, 10, 100, 60]x = for i in data: x = x + 30 y = 200 - int(i) draw_img.line((x,200,x,y), width=10, fill=(255,,,255))img.show()输出柱形图：使用 MatplotlibMatplotlib 是一个可视化库，可以轻松在 Python 中创建可视化图形。「安装...
生成视频需要将多张图片按顺序转化为帧并保存为视频。这个过程可以通过moviepy库来完成。下面是一个基本的例子: from moviepy.editor import ImageSequenceClip # 图片列表,每张图片的路径 image_list = ['img1.jpg', 'img2.jpg', 'img3.jpg', ...] # 图片帧率(每秒显示的图片数量) fps = 24 # 创建...
(scale=0.5,translate_percent=-0.2,rotate=1,shear=90,order=1,cval=1,mode='constant')])imglist=[]img=cv2.imread(r'C:\Users\Administrator\Desktop\qq.jpg')cv2.imshow('img',img)cv2.waitKey()imglist.append(img)images_aug=seq.augment_images(imglist)#image=np.asarray(images_aug)#cv2....
项目下的image文件夹里有五张.bmp图像 1 import os 2 import cv2 3 4 def get_img_list(dir, firelist, ext=None): 5 newdir = dir 6 if os.path.isfile(dir): # 如果是文件 7 if e
cv2.imshow("input image", img) contours_demo(img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 运行效果如下: 绘制轮廓时,线宽设置为-1,实现填充,效果如下: 通过Canny算法获取二值图像,再进行轮廓发现 代码语言:txt AI代码解释 import cv2 def edge_demo(image): ...
size[1] pixel = pixel_width * pixel_height print(pixel) # 3686400 print(len(list(img.getdata())) # 3686400 图像的像素点与通过 getdata() 函数返回的像素点个数相同。 如果只想获取 RGB 图像三个通道中的某一个通道,可以为 getdata() 函数指定 band 参数: 当band = None 时(默认),返回图像...
pip install img2table 识别文档中的表只需要一个函数调用: from img2table.document import Image # Instantiation of the image img = Image(src="myimage.jpg") # Table identification img_tables = img.extract_tables() # Result of table identification img_tables [ExtractedTable(title=None, bbox=(...