实际上,在Python中,当我们读取文件为字节流时,它就已经是BLOB的一种形式了。但为了明确起见,我们可以将这个字节流存储在一个变量中,并将其视为BLOB数据。 以下是完整的代码示例: python # 读取图片文件并转换为BLOB格式 def image_to_blob(image_path): try: with open(image_path, 'rb') as
步骤1:打开图片文件 # 导入所需的库importcv2# 打开图片文件img=cv2.imread('image.jpg') 1. 2. 3. 4. 5. 步骤2:读取图片数据 # 读取图片数据data=cv2.imencode('.jpg',img)[1].tobytes() 1. 2. 步骤3:转换为blob格式 # 转换为blob格式blob=data 1. 2. 3. 整体代码 importcv2# 打开图片文件...
fromPILimportImageimportiodefimage_to_bytes(image_path):# 打开图片withImage.open(image_path)asimg:# 创建一个BytesIO对象byte_io=io.BytesIO()# 将图片保存到BytesIO对象中img.save(byte_io,format='PNG')# 可以根据需要选择格式,如 'JPEG'# 获取字节流byte_data=byte_io.getvalue()returnbyte_data#...
上传带有索引标记的块 blob 以下示例上传设置了索引标记的块 blob: Python defupload_blob_tags(self, blob_service_client: BlobServiceClient, container_name: str):container_client = blob_service_client.get_container_client(container=container_name) sample_tags = {"Content":"image","Date":"2022-01-...
plt.imshow(image) blobs_log = blob_log(image_gray, max_sigma=30, num_sigma=10, threshold=.1)# Compute radii in the 3rd column.blobs_log[:,2] = blobs_log[:,2] * sqrt(2) blobs_dog = blob_dog(image_gray, max_sigma=30, threshold=.1) ...
ax.imshow(image, interpolation='nearest')forblobinblobs: y, x, r = blob c = plt.Circle((x, y), r, color=color, linewidth=2, fill=False) ax.add_patch(c) plt.show() 參考来源:http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/ ...
程序如下,或者我已经上传到github这里地址下载https://github.com/lumanyu/ai_app/blob/main/image_compress/main.py。 使用的时候需要你需要提供个性化输入: 图片是来自本地磁盘还是网络 目标图片存储空间不超过多少B 目标图片的长度和高度 代码语言:python ...
二、Image模块 三、format类 四、Mode类 五、convert类 六、size类 七、Palette类 八、Info类 九、new类 十、Copy 类 十一、Crop类 十二、Paste类 十三、Filter类 十四、Blend类 十五、Split 十六、Composite类 十七、Eval类 十八、Merge类 ...
1、自动化office，包括对excel、word、ppt、email、pdf等常用办公场景的操作，python都有对应的工具库，...
# 读取Blob图片并保存到本地try:# 打开一个文件来保存Blob图片数据withopen('image.jpg','wb')asfile:file.write(image_blob)print("Blob图片保存成功!")exceptErrorase:print(f"Error while saving Blob image to file:{e}") 1. 2. 3. 4.