pixels=image.load() 1. 获取像素数据后,我们可以使用循环遍历每个像素,并修改其颜色。假设我们希望将图像变成黑白的,我们可以将每个像素的RGB值设置为相同的值。 width,height=image.sizeforxinrange(width):foryinrange(height):r,g,b=pixels[x,y]gray=int((r+g+b)/3)# 计算灰度
# 加载图像的像素数据pixels=image.load()# 获取图像尺寸width,height=image.size# 创建一个像素矩阵pixel_matrix=[]foryinrange(height):row=[]forxinrange(width):# 获取每个像素的RGB值row.append(pixels[x,y])pixel_matrix.append(row)# 输出像素矩阵的维度print(f'像素矩阵维度:{len(pixel_matrix)}x{l...
pixels = resized_image.load() 创建一个新图像 pixel_image = Image.new('RGB', resized_image.size) 绘制像素图 for y in range(new_height): for x in range(new_width): pixel_image.putpixel((x, y), pixels[x, y]) 显示像素图 plt.imshow(pixel_image) plt.axis('off') # 不显示坐标轴 ...
# choose 5000 random locations inside image im1 = im.copy() # keep the original image, create a copy n = 5000 x, y = np.random.randint(0, im.width, n), np.random.randint(0, im.height, n) for (x,y) in zip(x,y): im1.putpixel((x, y), ((0,0,0) if np.random.rand(...
在本节中,我们将演示如何使用 scikit image 的形态学模块中的函数来实现一些形态学操作,首先对二值图像进行形态学操作,然后对灰度图像进行形态学操作。 二进制运算 让我们从二值图像的形态学操作开始。在调用函数之前,我们需要创建一个二进制输入图像(例如,使用具有固定阈值的简单阈值)。 腐蚀 侵蚀是一种基本的形态...
pixels = image.load() for coordinate in pixel_coordinates: color = pixels[coordinate] # 获取指定坐标的像素颜色 # 如果需要,可以在这里进行颜色分析或者其他处理 颜色值通常表示为一个(R, G, B)的元组,分别代表红色、绿色和蓝色的亮度值。 六、使用像素点坐标 ...
/usr/local/python3/lib/python3.8/site-packages/PIL/Image.py:3011: DecompressionBombWarning: Image size (114276962 pixels) exceeds limit of 89478485 pixels, could be decompression bomb DOS attack. warnings.warn( ^CTraceback (most recent call last): ...
x 3 print('Image size {}'.format(pic.size)) print('Maximum RGB value in this image {}'.format(pic.max())) print('Minimum RGB value in this image {}'.format(pic.min())) Image size 1618560 Maximum RGB value in this image 255 Minimum RGB value in this image 0...
fromPIL import Image import time img= Image.open('luban/jietu1631965285306c.jpg') img= img.convert('RGB') pixels=img.load() start=time.time()foriinrange(img.size[0]):forjinrange(img.size[1]):if(pixels[i,j][0]>=90and pixels[i,j][0]<=160) and (pixels[i,j][1]>=130and pi...
output_image_stream out2_img_s; //一、读取图片 read_bmp (input_bmp_filename.c_str(), &img_in, rows, cols); printf("1\n"); //二、将一维数组的像素点写到in_img_s流里面 for(int i = 0; i < (rows*cols); i++) { in_img_s.write(img_in[i]); ...