问与Python image.save质量参数的奇怪交互EN首先声明我的Python的版本是3.6的。照着树上抄有很多错误的...
img = Image.open("test.png")print(img.format) # PNGimg.save("new.jpg", format="JPEG")print(new_img.format) # JPEG 改变图像的质量：通过save方法，我们可以指定quality参数，来控制图像保存时的质量。质量越低，压缩效果越好，但是也会损失一些细节和清晰度。我们可以根据需要，选择一个合适的质量值。...
步骤1:打开图片文件 # 导入PIL库,用于处理图片fromPILimportImage# 打开图片文件img=Image.open('input.jpg') 1. 2. 3. 4. 5. 在这一步,我们使用PIL库中的Image.open()方法打开要处理的图片文件。 步骤2:保存图片为不模糊的格式 # 保存图片为不模糊的格式img.save('output.jpg',quality=95) 1. 2. ...
在上述示例中,首先使用Image.open方法打开了一个名为image.jpg的图像文件。然后,通过image.save方法将图像保存为两个不同质量的JPG图像文件,分别为image_quality_80.jpg和image_quality_50.jpg,其中质量分别为80和50。 需要注意的是,确定JPG图像的质量是一个权衡文件大小和图像细节的过程。较低的质量可以减小文件大...
一般来说,我们可以使用`save()`方法来保存图片。我们可以指定参数来控制图片的质量、尺寸和格式等。 ```python ```python # 保存高质量图片 image.save('output.jpg', quality=95) # 保存为JPEG格式,质量为95 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8.
from PIL import Image或from PIL.Image import * # 建议使用第一种导入而不是第二种,因为第二种会将Python内置函数open()覆盖 # 后文不再在导入模块上多叙述,参考这里的导入模块 (3)、打开图像 使用Image模块中的open()函数 1.语法 打开并识别给定的图像文件 ...
im = Image.open("conan1.jpg") im = im.rotate(-45) im.show() 上述输出结果如下: 图像压缩 pillow提供了两种压缩图片大小的方法,下面我们逐一介绍两种方法。 quality 方式,使用PIL模块的 quality方法来进行压缩 from PIL import Image # 读取img文件 ...
out.save(new_file_name,quality=95) except Exception,e: print e#改变图片类型def change_img_type(img_path): try: img = Image.open(img_path) img.save('new_type.png') except Exception,e: print e#处理远程图片def handle_remote_img(img_url): try: request = urllib2.Request(img_url) img...
save("./img/{}.png".format(fileName), quality=qualityVal) 1. 查看另存的图像大小信息: # 使用ls -lh $ ls -lh img/* -rw-r--r--@ 1 liuqh staff 11M Aug 29 10:04 img/test.jpg -rw-r--r-- 1 liuqh staff 134K Sep 6 14:54 img/test_compress.jpg -rw-r--r-- 1 liuqh ...
result.save(dst_img, dst_format, quality=100)quality参数指定保存的质量是最高，最清晰的。1-100的数字，越低越模糊。最终处理结果看图：可以看到，logo非常清晰，也没有因为背景的颜色而混合。这种方式反而更简单、方便，而且效果更好一些，opencv还是更适合一些深入的处理吧。总结 PIL是一个非常强大的图像处理库...