self.find_xpath(self._img_check_code).screenshot(screen_save_path) # 实例化ImageRecognition,传入需要识别的图片位置 ir = ImageRecognition(screen_save_path) a = ir.ocr() return a 2.image_recognition.py — 调用百度 OCR 文字识别 from aip import AipOcr class ImageRecognition: # 初始化path,定...
下面是一个使用pytesseract识别古诗文网验证码的示例代码：import requestsfrom PIL import Imageimport pytesseract# 下载验证码图片url = 'https://so.gushiwen.org/RandCode.ashx'r = requests.get(url)with open('code.jpg', 'wb') as f: f.write(r.content)# 打开图片并进行二值化处理im = Image.op...
[0] + '-interferencePoint.png' # easy_code为保存路径 cv2.imwrite(filename, im) # 保存图片 text = pytesseract.image_to_string(im, lang="eng", config='--psm 6 digits') # config=digits只识别数字 return text ''' --psm 参数含义 0:定向脚本监测(OSD) 1: 使用OSD自动分页 2 :自动分页,...
rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)# 检测边界框的 (x, y) 坐标# 对应输入图像中的每个人脸boxes = face_recognition.face_locations(rgb, model=detection_method)# 计算人脸的嵌入encodings = face_recognition.face_encodings(rgb, boxes)# 遍历 encodingsforencodinginencodings:# 将每个编码 + ...
image= Image.open('code.png') res=tesserocr.image_to_text(image)print(image, res)#二值化image = image.convert('L') threshold= 127table=[]foriinrange(256):ifi <threshold: table.append(0)else: table.append(1) image= image.point(table,'1') ...
]#getimg('result.jpg') # 获取图片# 先预处理、二值化defRecognition(_base64): img = Base64ToImage(_base64) img = pre_hd_ez(img)# 二值化imgs = pre_split_img(img)# 分隔globalfilename os.remove(filename) code_num1 = get_features_vaule_by_img(imgs[0])# 计算特征值code_fuhao ...
import pytesseract from PIL import Image image = Image.open("../pic/c.png") code = pytesseract.image_to_string(image,lang="chi_sim",config="-psm 6") print(code) 此时大公告成。 到此这篇关于python实现图像识别的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关python 图像识别内容请搜索以前的文章或继续浏...
defget_code():res=requests.get('http://8.129.162.225:8080/captchaImage')returnres.json()["img"] 步骤二、将接口返回的验证码的信息保存为验证码的图片 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defsave_images(img_str):imgdata=base64.b64decode(img_str)file=open('验证码.jpg','wb'...
elif code_fuhao == fuhao[1]: print(str(a) + '*' + str(b) + '=' + str(a * b)) return a * b else: print('符号识别Error') Recognition("data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGQAAAAZCAIAAABIPBwcAAACYUlEQVR42uWYPUp2QQyFsxgbO7Hy\nawUXIIKNq7CwcD8uQlyJG3APll64EEJ...
p2=Image.open('2.png')tesserocr.image_to_text(p2)'8069\n\n' 效果还可以。接下来生成一个字母数字组合的: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 c2=Claptcha("A4oO0zZ2","/usr/share/fonts/truetype/freefont/FreeMono.ttf")t,_=c2.write('3.png') ...