对于彩色图像,不管其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,在PIL中,使用Image模块的open()函数打开后,返回的图像对象的模式都是“RGB”。而对于灰度图像,不管其图像格式是PNG,还是BMP,或者JPG,打开后,其模式为“L”。 通过之前的博客对Image模块的介绍,对于PNG、BMP和JPG彩色图像格式之间的互相转换都可以通过Image模块的o...
使用Image.new函数创建一个和原始图片大小相同的空白mask图片。 使用paste方法在mask图片上标记感兴趣的对象或区域。这里仅作示例,使用矩形框标记了一个中心区域。 使用save方法保存生成的mask图片。 总结 生成mask图片是图像分割中常见的一种方法,可以帮助我们提取图像中的感兴趣区域。本文介绍了如何使用Python中的Image...
定义3:im.paste(image,box, mask) 含义3:与定义1一样,但是它使用变量mask对应的模板图像来填充所对应的区域。可以使用模式为“1”、“L”或者“RGBA”的图像作为模板图像。模板图像的尺寸必须与变量image对应的图像尺寸一致。如果变量mask对应图像的值为255,则模板图像的值直接被拷贝过来;如果变量mask对应图像的值...
1 1.1 图像的剪切与粘贴1.1.1 图像粘贴 粘贴的实现主要是通过Image对象的paste(im, box, mask)方法，其中im为Image对象；box为要粘贴到的区域；mask为遮罩（我也不知道啥是遮罩）。其中box的参数有三种形式： (x1, y1)：将im左上角对齐(x1,y1)点，其余部分粘贴，超出部分抛弃(x1, x2, y1, y2)：...
接下来就是很迷的时刻了,我们可以通过 Image.composite(im1, im2, mask) 方法实现遮罩混合。三个参数都是Image对象,该方法的作用就是 使用mask来混合im1和im2 。我是听不懂,你们能听懂最好给我讲一下。具体实现如下: # 这句代码写了好多遍,我真不想写了 ...
一、Image模块 1.1 、打开图片和显示图片 对图片的处理最基础的操作就是打开这张图片,我们可以使用Image模块中的open(fp, mode)方法,来打开图片。open方法接收两个参数,第一个是文件路径,第二个是模式。主要的模式如下: mode(模式) bands(通道) 说明
Python PIL | paste() and rotate() method PIL 是 Python Imaging Library,它为 Python 解释器提供了图像编辑功能。 PIL.Image.Image.paste() 方法用于将图像粘贴到另一个图像上。这就是new()方法派上用场的地方。 语法:PIL.Image.Image.paste(image_1, image_2, box=None, mask=None) OR image_object...
img.paste(p,(-30,50),mask=a)img.show() 结果示例 结语 使用Image 模块可以制作我们需要的各种电子版证件照,如果将背景图换成风景图我们就可以在朋友圈旅游了。 END 你点的每个在看,我都认真当成了喜欢
在图像处理过程中经常会遇到缩小或放大图像的情况,Image 类提供的 resize() 方法能够实现任意缩小和放大图像。 resize() 函数的语法格式如下: resize(size, resample=image.BICUBIC, box=None, reducing_gap=None) 参数说明: size:元组参数 (width,height),图片缩放后的尺寸; ...
transparent = Image.new(mode='RGBA',size = (width,height), color=0)设置画布后,将1)粘贴基础图像,2)将水印图像粘贴在基础图像的顶部。如下所示,Image.paste()方法有三个参数:1.im–源图像2.box–粘贴图像的起点(左上角)的(x,y)坐标3.mask-遮罩/过滤器,有助于...