以下是将数组转换回图像的示例代码: #将NumPy数组转换为图像new_image=Image.fromarray(image_array)# 保存新图像new_image.save('new_example.jpg') 1. 2. 3. 4. 5. 在这段代码中,我们使用Image.fromarray()函数将NumPy数组转换为Pillow图像对象,并使用save()方法将新图像保存为new_example.jpg。 甘特图与...
3.1 cv2.imread()转成Image.open():Image.fromarray() importcv2fromPILimportImage img_cv2 = cv2.imread('img_path')# 方法1img_cv2 = img_cv2[:, :, ::-1]# 方法2img_cv2 = cv2.cvtColor(img_cv2, cv2.COLOR_BGR2RGB) img_PIL = Image.fromarray(img_cv2) 3.2 Image.open()转成cv2.imread(...
image = Image.fromarray(np_array.astype('uint8')) # 显示图片 image.show() 这段代码会生成一张包含指定颜色值的图片并显示出来。其中array表示要转换的数组,np_array则是将该数组转换为NumPy数组,最后利用Image.fromarray()函数将NumPy数组转换为Image对象,再调用show()方法展示图片。 python如何读取数组块 在...
Image.open( ) : 打开图片 np.array( ) : 将图像转化为数组 输出结果为:(691, 829, 3) uint8 二、图像的变换 读入图像后,获得像素RGB值,修改后保存为新的文件。 convert("L"): 将图片转换成二维灰度图片 Image.fromarray( ): 将数组还原成图像uint8格式 三种灰度图处理效果: b = 255 - a #对灰度...
在函数中,我们首先使用Image.open函数打开图像,并使用convert方法将其转换为灰度图像。然后,我们使用np.array将图像转换为numpy数组。接下来,我们使用np.median函数计算邻域中的中值,并得到降噪后的图像数组。最后,我们使用Image.fromarray函数将数组转换为图像,并将其返回。 我们可以调用函数来降噪图像,并保存降噪后的图...
array() 变换的相反操作用 PIL 的fromarray()函数完成: pil_im = Image.fromarray(im) 如果之前一些操作将“uint8”数据类型转换为其他数据类型,那么在创建 PIL 图像之前,需要将数据类型转换回来: pil_im = Image.fromarray(uint8(im)) 如果不确定输入的数据类型,安全起见,先转换回来。注意,NumPy总是将数组数据...
(1)compress(self, image_path, compressed_file_path) 介绍: 该函数的作用是压缩彩色图像并保存到指定路径。 参数: image_path:原始图像文件路径。 compressed_file_path:压缩后的图像文件路径。 函数体: defcompress(self,image_path,compressed_file_path):"""压缩彩色图像并保存到指定路径。参数:- image_path...
简单来说两者的关系就像设计与实现之间的关系，针对同一种色彩模型可以有多种不同的实现。比如最常见的...
在函数中,我们首先使用cv2.imread函数读取图像。然后,我们使用cv2.bilateralFilter函数进行双边滤波,并得到降噪后的图像。接下来,我们使用cv2.cvtColor函数将图像转换为灰度图像。最后,我们使用Image.fromarray函数将数组转换为图像,并将其返回。 我们可以调用函数来降噪图像,并保存降噪后的图像: ...