fromPILimportImage# 读取图片image=Image.open('image.jpg')# 转换为RGBrgb_image=image.convert('RGB')# 获取RGB数据rgb_data=list(rgb_image.getdata()) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 这里,getdata()方法可以获取图片的RGB值,而convert('
PIL有九种不同色彩模式: 1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F 这里简单记录一下前三种 1. img.convert('1') 模式‘1’ 为二值图像,非黑即白。每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白。 示例: from PIL import Image def convert_1(): image = Image.open("D:/pytorch_code/pytorch_study/fusion_dat...
以下是将图像转换为RGB模式的完整代码示例: fromPILimportImage# 打开图像文件image_path='path_to_your_image.jpg'# 请替换为你的图像路径image=Image.open(image_path)# 转换为RGB模式rgb_image=image.convert('RGB')# 保存转换后的图像rgb_image.save('output_image_rgb.jpg')print("图像已成功转换为RGB模...
image = Image.open('path_to_image.jpg') gray_image = image.convert('L') gray_image.save('gray_image.jpg') 3、使用Scikit-Image库 Scikit-Image是另一个强大的图像处理库,它提供了丰富的图像处理功能。您可以使用Scikit-Image将RGB图像转换为灰度图像: from skimage import io, color image = io.imr...
from PIL import Image img = Image.open("dog.jpg", mode="r") img1 = img.convert('1') ...
PIL(Pillow)是Python图像处理库,可以方便地将RGB图像转换为灰度图像。以下是一个使用PIL库将RGB图像转换为灰度图像的示例代码: from PIL import Image 读取图像 image = Image.open('path_to_image.jpg') 将图像转换为灰度图像 gray_image = image.convert('L') ...
def image2byte(image): ''' 图片转byte image: 必须是PIL格式 image_bytes: 二进制 ''' # 创建一个字节流管道 img_bytes = io.BytesIO() #把PNG格式转换成的四通道转成RGB的三通道,然后再保存成jpg格式 image = image.convert("RGB") # 将图片数据存入字节流管道, format可以按照具体文件的格式填写 ...
1. img = img.convert() PIL有九种不同模式:1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,。 1.1 img.convert('1') 为二值图像,非黑即白。每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白。 代码示例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fromPILimportImage ...
在了解了基本知识后,我查阅了很多资料想把 RGBA 图片抓换成 RGB 图片,看了很多都是使用图片库自带的图片类型转换库,比如 PIL 的Image.open(img_path).convert('RGBA') 类似代码或者opencv使用 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGBA2BGR) ,但是都不是我想要和效果,后来终于找到了正确的解决方法。
如果不加0,会默认读取为三通道图像,即使原图像是灰度图。 第二种方法(读取后再转化):img = cv2.cvtColor(img , cv2.COLOR_RGB2GRAY) PIL的方法(读取时就转化): img = Image.open('test.jpg').convert('L') # 参数为"1"时表示转化为二值化图(位深度为1,每个像素点的值为0或1)...