df.iloc[0] 获取第一行 df.iloc[0:2,0:2] 获取前两行前两列的数据 df.iloc[[1,2,4],[0,2]] 获取第1,2,4行中的0,2列的数据 (df[2] > 1).any() 对于Series应用any()方法来判断是否有符合条件的 常用操作及结果 1、文件读取 首先将用到的pandas和numpy加载进来 import pandas as pd import...
df = pd.DataFrame(d) print(df.iloc[2]) # 序号 2 对应的是第 3 行的数据 1. 2. 3. 4. 5. 运行结果: one 3.0 two 3.0 Name: c, dtype: float64 1. 2. 3. 2.1.3 通过序号选择行切片 d = {'one' : pd.Series([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c']), 'two' : pd.Series...
row # add value to the last row of worksheet '中国马铃薯种植比较', the value of each column is from last row of dataframe sht.range('C' + str(last_row + 1)).value = df.iloc[-1, 0] # save excel file '马铃薯种植数据.xlsx' wb.save() wb.close() 方法二:简洁多了 import re im...
[index1,index2]表示引用索引号为index1和index2的两行数据 #[colName1,colName2...]表示引用列标题为colName1和colName2的列数据 DataFrame.loc[[index1,index2],[colName1,colName2]] 获取方式2:使用DataFrame.iloc...选取第四列和第五列 DataFrame.iloc[1:3,3:5] DataFrame.iloc[[1,...
import pandas as pd import numpy as np def print_hi(name): # Use a breakpoint in the code line below to debug your script. print(f'Hi, {name}') # Press ⌘F8 to toggle the breakpoint. # 主要方法 #选Column # loc # iloc # loc和iloc混搭 # 条件过滤筛选 # Series和DataFrame类似 ...
selectColByIndex(in_file,out_file): data_frame = pd.read_excel(input_file, 'january_2015', index_col=None) df_col_by_index = data_frame.iloc[:, [1, 4]] writer = pd.ExcelWriter(output_file) df_col_by_index.to_excel(writer, sheet_name='jan_15_output',index=False...
其他变换,例如排序就是用sort属性。现在我们提取特定的某列数据。Python中,可以使用iloc或者ix属性。但是我更喜欢用ix,因为它更稳定一些。假设我们需数据第一列的前5行,我们有: print df.ix[:, 0].head() # OUTPUT 01243 14158 21787 3 17152 41266 ...
还有就是通过loc或者iloc访问某一行,loc是用 index_name,iloc使用整数(integer)代替 index_name,也可以在得到一行后用 columns_name 来过滤数据。 下表是通过 index 获取数据的一些办法: Arithmetic and Data Alignment# 主要介绍了 Series 在进行算术运算时的处理过程,如果两个 Series 中都存在的 index,相应的数值...
python,DataFrame中loc以及iloc使用 2020-03-19 15:08 − ... birdmmxx 0 6055 相关推荐 pandas DataFrame 2019-12-02 15:13 − DataFrame 二维,Series容器一、创建DataFrame # 方法一 pd.DataFrame(data=None, index=None, columns=None) # data: array-like, 数据 # index: array-like, 行索引 ...
(df.displ, ax=ax_bottom, orient="h") # Decorations --- # Remove x axis name for the boxplot ax_bottom.set(xlabel='') ax_right.set(ylabel='') # Main Title, Xlabel and YLabel ax_main.set(title='Scatterplot with Histograms \n displ vs hwy', xlabel='displ', ylabel='hwy') # ...