由于my_dict是字典类型,所以会输出my_dict is a dictionary。 使用type()函数和dict类型 除了使用isinstance()函数,我们还可以使用type()函数结合dict类型来判断一个变量是否为字典类型。以下是一个示例代码: my_dict={"name":"Alice","age":25}iftype(my_dict)isdict:print("my_dict is a dictionary")else...
而进行类型检查首先想到的就是用type(),比如使用type判断一个int类型。 importtypesiftype(1)istypes.Integer:print('1是int类型')else:print('1不是int类型') 上面的程序会输出:1是int类型 我们在types中可以找到一些常用的类型,在2.7.6中显示的结果: types.BooleanType# bool类型types.BufferType# buffer类型t...
使用type()函数判断对象类型 一种最直接的方法是使用Python的type()函数来判断对象的类型。对于字典类型,其类型为dict。 # 创建一个字典对象my_dict={'name':'Alice','age':30}# 使用type()函数判断类型iftype(my_dict)==dict:print("This object is a dictionary")else:print("This object is not a di...
importtypesiftype(1)istypes.Integer:print('1是int类型')else:print('1不是int类型') 上面的程序会输出:1是int类型 我们在types中可以找到一些常用的类型,在2.7.6中显示的结果: types.BooleanType# bool类型types.BufferType# buffer类型types.BuiltinFunctionType# 内建函数,比如len()types.BuiltinMethodType# ...
(n)| # 静态方法|| ---| Data descriptors defined here:|| __dict__| dictionary for instance variables (if defined)|| __weakref__| list of weak references to the object (if defined)|| ---| Data and other attributes defined here:|| number = 1 可以看出我们创建了一个Test类,包含一个...
if i == 3: print('i:') print(i) else: print('wrong answer!') # 没有严格缩进,执行时会报错 print('please check again') 这里将会报错IndentationError: unindent does not match any outer indentation level,这个错误表示采用的缩进方式不一致,有的是tab键缩进,有的是空格缩进,改为一致即可。
elif,else,except,finally,for,from,global,if,import,in,is, lambda,nonlocal,not,or,pass,raise,return,try,while,with,yield。 4.注释 注释不会影响程序的执行,但是可以使代码易于阅读和理解。 单行注释以#开头,例: # 单行注释 print('Hello, World!') ...
字典(dict, dictionary的简写)是Python中另一个非常重要的内置数据类型,是Python中映射类型(Mapping Type),它把“键”(key)映射到“值”(value),通过key可以快速找到value,它是一种“键值对”(key-value)数据结构。 “键”,可以是任意不可变的类型对象(可以做hash,即具有hash()和eq()方法的对象),通常是字符串...
type_of_banana = example_dict['banana'] •检查键是否存在:使用关键字in判断键是否存在于字典中。 if 'orange' in example_dict: print("Orange is in the dictionary!") 除此之外,Python还提供了许多高级操作,如dict.setdefault(),dict.update(),dict.pop(),dict.get()等,使得字典成为解决实际问题时不...
Dictionary: Commands# Coll. of keys that reflects changes. <view> = <dict>.keys() # Coll. of values that reflects changes. <view> = <dict>.values() # Coll. of key-value tuples. <view> = <dict>.items() # Returns default if key is missing. value = <dict>.get(key, default=...