text) # 使用非贪婪匹配查找 "p" 到 "g" 之间的内容 non_greedy_match = re.findall(r'p.*?
如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志: re.search(r'[a-z]+','liuyaN1234ab9').group() #返回'liuya' re.search(r'[a-z]+','liuyaN1234ab9', re.I).group() #返回'liuyaN',对大小写不敏感 #如果匹配成功,则打印m,否则返回Null if re.match(r'[0-9]','a'):print 'm' #用空格...
reg = re.compile('正则表达式') # compile函数会返回一个regex模式对象 mo = reg.search('要匹配的字符串') # 在要查找匹配的字符串中找到就返回一个match对象,否则返回none。(只会查找 # 出现的第一个,不会将所有符合的都查找出来,,想要都查找出来用findall,后面介绍) #mo = re.search('正则表达式',...
如果没有匹配到字符串,re.match方法会返回None。因此我们可以用if re.match(pattern, string)来判断来检查是否有匹配。你或许要问了,我们如何从有匹配的字符串中提取匹配到的字符串呢? 我们马上讲到。 >>> import re >>> email_pattern = re.compile(r'^[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+){0,4...
如果找到匹配的子串，则返回一个匹配对象，否则返回None。import re# 定义正则表达式pattern = r'\d+'# 定义目标字符串text = "Hello 123 World 456"# 使用search()方法搜索匹配的子串match = re.search(pattern, text)if match: print("找到匹配的子串:", match.group()) # 输出：找到匹配的子串:...
matchObj=re.match( r'Cats', line, re.M|re.I) ifmatchObj: print("match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()) print("match --> matchObj.group() : ", matchObj.span()) else: print("No match!!") # match --> matchObj.group() : Cats ...
if matchobj.group(0) == '-': return ' ' ... else: return '-' >>> re.sub('-{1,2}', dashrepl, 'pro---gram-files') 'pro--gram files' >>> re.sub(r'\sAND\s', ' & ', 'Baked Beans And Spam', flags=re.IGNORECASE) 'Baked Beans & Spam' 样式可以是一个字符串或者一个...
import re line = "Cats are smarter than dogs" # .* 表示任意匹配除换行符(\n、\r)之外的任何单个或多个字符 matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I) if matchObj: print ("matchObj.group() : ", matchObj.group()) ...
if r.match(item): count_dictionary['i']+=1 print(count_dictionary) UPD:根据评论,我们需要匹配项目的数量。像这样又快又脏的东西是怎么回事? import re some_words_lst = ['caT.', 'Cat', 'Dog', 'paper', 'caty', 'London', 'loNdon','londonS'] words_to_find = ['cat', 'london'] ...
matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I) if matchObj: print ("matchObj.group() : ", matchObj.group()) print ("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)) print ("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)) ...