if __name__=="__main__": 语句之前和之后的代码都被执行。 第二种情况: importmain_test#导入main_test文件if__name__=='__main__':print('main_test2')#当单独执行该文件时,即python mian_test2.py,输出结果"""first# main_test模块中的printmain_test# 当main_test被导入时, main_test.py中p...
print("before __name__ guard") if __name__ == '__main__': functionA() functionB() print("after __name__ guard") Special Variables When the Python interpeter reads a source file, it first defines a few special variables. In this case, we care about the__name__variable. When ...
# 计算每个自助样本的收益率均值 bootstrap_means = np.mean(bootstrap_samples, axis=1) # 计算置信区间 alpha =0.05 lower_bound = np.percentile(bootstrap_means,100* alpha /2) upper_bound = np.percentile(bootstrap_means,100* (1- alpha...
secretkey=secretkey),"Content-Type":"application/json","Accept":"text/plain"}policys={}# 这里 grouppolicy_set 存储的是策略模板中各个脚本名称以及脚本是否启用的信息forpolicyingrouppolicy_set:enabled="enabled"ifpolicy.enableelse"disabled"policys[policy.name]={"status":enabled}# settings里面...
k-means算法是一种聚类算法,所谓聚类,即根据相似性原则,将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇,将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。聚类与分类最大的区别在于,聚类过程为无监督过程,即待处理数据对象没有任何先验知识,而分类过程为有监督过程,即存在有先验知识的训练数据集。
本文将从Python生态、Pandas历史背景、Pandas核心语法、Pandas学习资源四个方面去聊一聊Pandas,期望能给答主一点启发。 一、Python生态里的Pandas 五月份TIOBE编程语言排行榜,Python追上Java又回到第二的位置。Python如此受欢迎一方面得益于它崇尚简洁的编程哲学,另一方面是因为强大的第三方库生态。 要说杀手级的库,很难...
然后,我们将学习如何使用 Python 和 NumPy 生成(伪)随机数,以及如何根据特定概率分布生成样本。最后,我们将通过研究涵盖随机过程和贝叶斯技术的一些高级主题,并使用马尔可夫链蒙特卡洛方法来估计简单模型的参数来结束本章。 概率是特定事件发生的可能性的量化。我们在日常生活中直观地使用概率,尽管有时正式理论可能相当反...
If specified, the name is typically a dot-separated hierarchical name like ‘a’, ‘a.b’ or ‘a.b.c.d’. Choice of these names is entirely up to the developer who is using logging. All calls to this function with a given name return the same logger instance. This means that ...
# -1 means infer size from the rest of dimensions. x = x.reshape((0, -1)) x = F.tanh(self.fc1(x)) x = F.tanh(self.fc2(x)) return xnet = Net()# 初始化与优化器定义# set the context on GPU is available otherwise CPUctx = [mx.g...
(fn, name):start = perf_counter() result = fn(DATA) duration = perf_counter() - start print('{} took {:.3f} seconds\n\n'.format(name, duration))fordinresult:assert-1<= d <=1," incorrect values"if__name__ =="__main__": print('Running benchmarks with COUNT = {}'....