math.isnan(x)函数可以判断给定的数据x是否为NaN。如果x是NaN,则返回True;否则返回False。 importmath x=float('nan')ifmath.isnan(x):print("x is NaN")else:print("x is not NaN") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 运行以上代码,输出结果为x is NaN。 使用numpy库的isnan()函数 numpy.isnan(x)函...
math.isnan()是Python标准库math模块中的一个函数,用于判断单个数值是否是NaN。这个函数接受一个浮点数作为参数,并返回一个布尔值。 示例代码: python import math value = float('nan') if math.isnan(value): print("The value is NaN") else: print("The value is not NaN") 使用numpy库的isnan()...
importpandas as pdimportnumpy as npfrommathimportisnan data= [[1, 2, 3], ["a", None,"c"]] columns= ["A1","B1","C1"] df= pd.DataFrame(data=data, columns=columns)#使用python内置方法foriindf['B1'].values:ifisnan(i):print(True)#使用numpy的方法foriindf['B1'].values:ifnp.is...
上述代码中的 if…else… 是一种判断结构程序,用来实现条件判断,当 if 后面的括号中的值为 true 时,执行if后面大括号中所括的代码,否则执行 else 后面大括号所括的代码。 上述代码中的 if 判断语句使用 isNaN() 判断表单文本框输入的值是否为数字作为条件,当输入的值为数字时,isNaN() 返回 false,此时执行 ...
import numpy as np result = np.nan if np.isnan(result): result = np.nan_to_num(result) 复制代码 使用pandas库中的函数处理NaN:如果数据是使用pandas库处理的,可以使用fillna()方法来填充NaN,或者使用dropna()方法删除NaN值。 import pandas as pd data = pd.Series([1, 2, np.nan, 4]) data....
(chr2 & 15) << 2) | (chr3 >> 6); enc4 = chr3 & 63; if (isNaN(chr2)) { enc3 = enc4 = 64; } else if (isNaN(chr3)) { enc4 = 64; } output = output + _keyStr.charAt(enc1) + _keyStr.charAt(enc2) + _keyStr.charAt(enc3) + _keyStr.charAt(enc4); } ...
import math # 示例列表,包含一些NaN值 data = [1.0, 2.0, float('nan'), 3.0, float('nan'), 4.0] # 使用列表推导式删除NaN值 cleaned_data = [x for x in data if not math.isnan(x)] print(cleaned_data) 基础概念 NaN: Not a Number,表示一个未定义或不可表示的值,通常出现在浮点数运算中...
示例如下：```data = ['apple', 'banana', None, 'orange']for item in data:if item is None...
o = (n &3) <<4| r >>4; u = (r &15) <<2| i >>6; a = i &63;if(isNaN(r)) { u = a =64}elseif(isNaN(i)) { a =64} t = t +this._0.charAt(s) +this._0.charAt(o) +this._0.charAt(u) +this._0.charAt(a) ...
问如何在NaN中使用if语句时检查Python值EN我正在尝试执行多条件If语句，如果条件通过，则只能执行进一步的...