使用math.isnan()函数 math.isnan(x)函数可以判断给定的数据x是否为NaN。如果x是NaN,则返回True;否则返回False。 importmath x=float('nan')ifmath.isnan(x):print("x is NaN")else:print("x is not NaN") 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 运行以上代码,输出结果为x is NaN。 使用numpy库的isnan()...
importmathdefcheck_float(value):ifvalue==value:print("The float value is not empty")else:print("The float value is empty")defcheck_float_math(value):ifmath.isnan(value):print("The float value is empty")else:print("The float value is not empty")# 检查一个非空的float值a=3.14check_fl...
python中的正无穷或负无穷,使用float("inf")或float("-inf")来表示。 这里有点特殊,写成:float("inf"),float("INF")或者float('Inf')都是可以的。 当涉及 > 和 < 比较时,所有数都比无穷小float("-inf")大,所有数都比无穷大float("inf")小。 相等比较时,float("+inf")与float("+inf")、float("...
或者为字符串“infer”,此时会在合适的等价类型之间进行向下转换,比如float64 to int64 if possible。 2.示例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportpandasaspd a=np.arange(100,dtype=float).reshape((10,10))foriinrange(len(a)):a[i,:i]=np.nan a[6,0]=100.0d=...
x = float('nan') if not math.isnan(x): print('x是非NaN值') else: print('x是NaN值') ``` 2.使用numpy.isnan()函数:同样地,该函数也可以判断一个数是否为NaN值。我们可以使用not运算符来判断一个数是否为非NaN。 ```python import numpy as np x = np.nan if not np.isnan(x): print...
ifres==nan:continue 运行!gg 还是不行! 没办法。为了找到真凶,我只能拿出res挨着测试: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 >>res=np.nan False >>res=nan False >>res='NaN' False >>res=float('NaN') False >>> isNaN(res) ...
(1) None是一种特殊的数据类型,可以认为是一种特殊的常数类型。既然是特殊的常数类型,a=None,b=None,a和b地址以及值都相同,即a==b和a is b都会返回True。None经常用在代码中用于条件的判断比如if a is None或者if a==None. (2) NAN是numpy下面一种特殊的float类型。是“not a number”的缩写。一方面...
self.y = file.readlines() self.y = np.array([float(i.strip('\n')) for i in self....
(1)数据类型:整数(int)、布尔型(bool)、浮点数(float)、字符串(string)和复数(complex)。 (2)Python数据结构:List(列表)、Tuple(元组)、Dictionary(字典) - List(列表):Python 中使用最频繁的数据类型,由字符,数字,字符串构成,符号为[ ] 。 -Tuple(元组):是另一个数据类型,类似于 List(列表)。元组用 ...
defcount_below(x, t):iflen(x)==0:returnnp.nanelse:returnnp.sum(x <= t) / len(x) #number of valleys = number_peaks(-x, n)defnumber_peaks(x, n):"""Calculates the number of peaks of at least support n in the time series x. ...