any().any()方法会检查DataFrame中是否有任何非空值。如果DataFrame为空,则返回False,否则返回True。 python import pandas as pd # 创建一个空的DataFrame df = pd.DataFrame() # 使用any().any()方法判断DataFrame是否为空 if not df.any().any(): print('DataFrame is empty') else: print('DataFrame...
在使用python for循环做数据处理时,会遇到某些文件为空,导致程序报错,可以使用dataframe.empty加if条件判断进行解决 例如: 1data = pd.read_csv(file, skiprows=1, header=None, error_bad_lines=False)2ifdata.empty:3pass4else:5do 或者 1data = pd.read_csv(file, skiprows=1, header=None, error_bad_...
ifis_empty:print("DataFrame is empty")else:print("DataFrame is not empty") 1. 2. 3. 4. 完整代码 下面是完整的代码: importpandasaspd# 创建一个空的DataFramedf=pd.DataFrame()# 判断DataFrame是否为空is_empty=df.empty# 打印判断结果ifis_empty:print("DataFrame is empty")else:print("DataFrame ...
最后,我们可以根据is_empty的值输出相应的结果。 # 输出结果ifis_empty:print("DataFrame中存在缺失值。")else:print("DataFrame整体非空。") 1. 2. 3. 4. 5. 序列图 以下是整个过程的序列图,帮助你更直观地理解数据流: CodeUserCodeUser导入Pandas库创建或加载DataFrame检查DataFrame是否存在缺失值输出结果 结...
python pandas 构造空的DataFrame,Series对象 有时候根据工作需要,需要构造空的DataFrame, Series对象 #!/usr/bin/evn pythonimportnumpy as npimportpandas as pd df_empty= pd.DataFrame({"empty_index":[]})print("df_empty:",df_empty)ifdf_empty.empty:print("df_empty is empty")#df_empty is empty...
在我的.csv中有5行第一列与单词匹配,但是pandas返回一个空的DataFarme。我尝试加载ISO8859-1和拉丁文-1格式的.csv,但结果相同。Borgere > 65").any(1)]) Pandas返回以下内容: EmptyDataFrameColumns: [Målgruppe, Ansættelsessted, Bopælsregionva...
return True ...: if int(row['a'])>0: ...: return True ...: else: ...: return False ...: In [17]: t2[t2.apply(myfunc1, axis=1)] Out[17]: a b 1 1 3 In [18]: t1[t1.apply(myfunc1, axis=1)] Series([], dtype: float64) Out[18]: Empty DataFrame Columns: [...
Empty DataFrame Columns: [序号, 学号, 姓名, 年级, 班级, 语文, 数学, 英语, 总分, 名次] Index: [] 可以看出,第一个print()语句输出的结果中满足条件“语文或英语为99分”的有两条记录,替换语句执行以后,df中再没有满足条件“语文或英语为99分”的记录了。
您可以使用属性 df.empty 来检查它是否为空: if df.empty: print('DataFrame is empty!') 资料来源: 熊猫文档 原文由 aIKid 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 有用 回复 社区维基1 发布于 2022-09-21 我使用 len 函数。它比 empty 快得多。 len(df.index) 甚至更快。 import pandas as pd ...
# 判断 DataFrame 是否为空ifdf.empty:print("DataFrame 是空的")else:print("DataFrame 不是空的") 1. 2. 3. 4. 5. 输出结果 由于我们创建的 DataFrame 没有任何值,运行代码后,控制台将输出: DataFrame 是空的 1. 实际应用:处理用户反馈数据 ...