字典/ dataframe中的Python if/else语句是一种条件语句,用于根据特定条件执行不同的代码块。在字典/ dataframe中,可以使用if/else语句来根据特定的条件对数据进行筛选、转换或处理。 在Python中,if/else语句的基本语法如下: 代码语言:txt 复制 if condition: # 如果条件为真,执行这里的代码块 statement1 else: # ...
iloc :https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.iloc.html 用途: 取数: 从dataframe中取 一部分行与列的数据 (为主) 赋值: 给指定的 行与列赋值 df.loc[xx,xx] = xx 输入参数注意: 方括号内的参数: loc、iloc 方括号中,参数的排布模式为[行条件,列条件],当总体...
1.if基本格式 if 判断条件: 满足条件执行的代码 2.if else格式 if 判断条件: 满足条件执行的代码 else: 不满足条件执行代码 3.if elif ... else格式 注意: 在python中使用tab缩进(4个空格)来判断代码的依赖关系,判断条件后一定要有冒号(:),else后面也跟冒号(:) 示例一:if函数 示例二:if else函数 示例...
df2.loc[i,'data1'] = 30 for i in df3.index: #以索引进行循环 if not(df3.loc[i,'key1']=='a'): # 将 key1不等于a 的 data1改为40 df3.loc[i,'data1'] = 40 #当然,dataframe可以直接批量修改 df1 = df.copy() df2 = df.copy() df3 = df.copy() df1.loc[(df1['key1']...
If/else是一种条件语句,用于根据给定的条件执行不同的代码块。在Python中,if/else语句用于根据条件的真假来执行不同的代码。 Python Pandas是一个强大的数据分析工具,它提供了一个名为DataFrame的数据结构,用于处理和分析结构化数据。DataFrame是一个二维表格,类似于Excel或SQL中的表格,可以存储和操作具有不同数据类型...
if/else语句 try/except语句 生成器表达式 列表推导式 模式匹配 所有的程序最终都需要一种控制执行流的方式。本节介绍一些控制执行流的技术。 01 for循环 for循环是Python的一种最基本的控制结构。使用for循环的一种常见模式是使用range函数生成数值范围,然后对其进行迭代。
While循环中read命令从标准输入中读取一行，并将内容保存到变量line中。在这里，-r选项保证读入的内容是...
第一种方法:一类一类地写入DataFrame中 df.loc[df [df ['province'].isin(['四川','贵州','重庆','湖南'])].index,'tag']='辣' ##选出目标行的索引,使用df.loc[索引,列名称]进行赋值 df.loc[df [df ['province'].isin(['广州','香港'])].index,'tag']='甜'##选出目标行的索引,使用df...
在这个例子中,我们首先使用pandas库读取了一个CSV格式的数据文件,并将其存储在一个DataFrame对象data中。然后,我们使用if else语句根据年龄来判断一个人是“成年人”还是“未成年人”,并将结果存储在一个名为“new_column”的新列中。 总而言之,Python中的DF if else用法是一种非常有用的数据处理技巧,可以帮助我...
使用python三元运算if else 处理DataFrame 时 使用 apply() 来修改数据 通过if + else 达到 () ? : 的效果 dataSets['income_bracket'] = dataSets['income_bracket'].apply(lambda x : 0 if x ==' <=50K' else 1 )