在Python中,要判断一个DataFrame是否为空,可以通过以下几种方法来实现。这里假设你已经导入了pandas库,并且已经创建了一个名为dataframe的变量。 1. 使用dataframe.empty属性 pandas的DataFrame对象有一个empty属性,当DataFrame为空时,该属性返回True,否则返回False。 python if dataframe.empty: print("DataFrame is empt...
在使用python for循环做数据处理时,会遇到某些文件为空,导致程序报错,可以使用dataframe.empty加if条件判断进行解决 例如: 1data = pd.read_csv(file, skiprows=1, header=None, error_bad_lines=False)2ifdata.empty:3pass4else:5do 或者 1data = pd.read_csv(file, skiprows=1, header=None, error_bad_...
ifis_empty:print("DataFrame is empty")else:print("DataFrame is not empty") 1. 2. 3. 4. 完整代码 下面是完整的代码: importpandasaspd# 创建一个空的DataFramedf=pd.DataFrame()# 判断DataFrame是否为空is_empty=df.empty# 打印判断结果ifis_empty:print("DataFrame is empty")else:print("DataFrame ...
上面的代码创建了一个没有任何数据的 DataFrame。现在我们来判断这个 DataFrame 是否为空: # 判断 DataFrame 是否为空ifdf.empty:print("DataFrame 是空的")else:print("DataFrame 不是空的") 1. 2. 3. 4. 5. 输出结果 由于我们创建的 DataFrame 没有任何值,运行代码后,控制台将输出: DataFrame 是空的 1...
python pandas 构造空的DataFrame,Series对象 有时候根据工作需要,需要构造空的DataFrame, Series对象 #!/usr/bin/evn pythonimportnumpy as npimportpandas as pd df_empty= pd.DataFrame({"empty_index":[]})print("df_empty:",df_empty)ifdf_empty.empty:print("df_empty is empty")#df_empty is empty...
您可以使用属性 df.empty 来检查它是否为空: if df.empty: print('DataFrame is empty!') 资料来源: 熊猫文档 原文由 aIKid 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 有用 回复 社区维基1 发布于 2022-09-21 我使用 len 函数。它比 empty 快得多。 len(df.index) 甚至更快。 import pandas as pd ...
在我的.csv中有5行第一列与单词匹配,但是pandas返回一个空的DataFarme。我尝试加载ISO8859-1和拉丁文-1格式的.csv,但结果相同。Borgere > 65").any(1)]) Pandas返回以下内容: EmptyDataFrameColumns: [Målgruppe, Ansættelsessted, Bopælsregionva...
empty DataFrame中没有数据或者任意坐标轴的长度为0,则返回True。 ndim 轴的数量,也指数组的维数。 shape 返回一个元组,表示了 DataFrame 维度。 size DataFrame中的元素数量。 values 使用numpy 数组表示 DataFrame 中的元素值。 head() 返回前 n 行数据。 tail() 返回后 n 行数据。 shift() 将行或列移动指...
dtypes 返回DataFrame中的数据类型。 empty 表示Series/DataFrame是否为空的指示符。 flags 获取与此pandas对象关联的属性。 iat 根据整数位置访问行/列对的单个值。 iloc 纯粹基于整数位置的索引,用于按位置选择。 index DataFrame的索引(行标签)。 loc 按标签或布尔数组访问一组行和列。 ndim 返回表示轴数/数组维度...
最后,我们可以根据is_empty的值输出相应的结果。 # 输出结果ifis_empty:print("DataFrame中存在缺失值。")else:print("DataFrame整体非空。") 1. 2. 3. 4. 5. 序列图 以下是整个过程的序列图,帮助你更直观地理解数据流: CodeUserCodeUser导入Pandas库创建或加载DataFrame检查DataFrame是否存在缺失值输出结果 ...