根据步骤2的判断结果,我们可以得出array是否为空的结论。如果长度为0,则array为空;如果长度不为0,则array非空。 完整代码示例 下面是一个完整的代码示例,展示了如何判断一个array是否为空: defis_array_empty(array):array_length=len(array)ifarray_length==0:# array为空的情况returnTrueelse:# array非空的...
node = Node(item) if self.is_empty(): # 如果是空链表,将_head指向node self._head = node else: #将node的next指向_head的头节点 node.next = self._head #将_head的头节点的prev指向node self._head.prev = node #将_head 指向node self._head = node 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9...
if bool(array) == False: print("数组为空") ``` 3. 使用 `is_empty()` 方法:Python 中的列表对象有一个 `is_empty()` 方法,用于判断列表是否为空。可以使用以下代码进行判断: ```python if array.is_empty(): print("数组为空") ``` 不过,第三种方法仅适用于列表对象,对于其他类型的数组,如...
padmode=PAD_PKCS5) return de.decode() if __name__ == '__main__': # 秘钥 ...
list转array,np.array,指定元素类型:arr = np.array([1,1,2], dtype = np.int32),注:元素等长的list转换成array会变成多维 np.zeros(shape),单个数字就是一维的,两个是二维(行,列) np.empty((length,shape)),例np.empty((2,2,3)),只分配地址,不赋初值 np.full((shape),fill_value) np.arange...
('year')ifmovie_year:attr_data['year']=movie_year.text# 取出 rating 标签的值movie_rating=movie.find('rating')attr_data['rating']=movie_rating.text# 取出 stars 标签的值movie_stars=movie.find('stars')attr_data['stars']=movie_stars.text...
'real_if_close', 'rec', 'recarray', 'recfromcsv', 'recfromtxt', 'reciprocal', 'record', 'remainder', 'repeat', 'require', 'reshape', 'resize', 'result_type', 'right_shift', 'rint', 'roll', 'rollaxis', 'roots', 'rot90', 'round', 'round_', 'row_stack', 's_', 'safe...
iflen(mylist):#Do something with my listelse:#The list is empty 由于一个空 list 本身等同于False,所以可以直接: ifmylist:#Do something with my listelse:#The list is empty module_list='' module_list=''print('module_list:%s'%module_list)print('module_list.isnull:%s'%pd.isnull(module...
array = [1, 3, 5] g = (x for x in array if array.count(x) > 0) array = [5, 7, 9] 等价于: g = (x for x in [1,3,5] if [5,7,9].count(x) > 0) 197 创建空集合错误 这是Python的一个集合:{1,3,5},它里面没有重复元素,在去重等场景有重要应用。下面这样创建空集合...
array([float(x)]) def energy_receive(): # 返回一个空的 numpy 数组 return np.empty((), dtype=np.float).tolist()Output:>>> energy_send(123.456) >>> energy_receive() 123.456谁来给我发个诺贝尔奖?💡 说明:注意在 energy_send 函数中创建的 numpy 数组并没有返回, 因此内存空间被释放并...