node = Node(item) if self.is_empty(): # 如果是空链表,将_head指向node self._head = node else: #将node的next指向_head的头节点 node.next = self._head #将_head的头节点的prev指向node self._head.prev = node #将_head 指向node self._head = node 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9...
根据步骤2的判断结果,我们可以得出array是否为空的结论。如果长度为0,则array为空;如果长度不为0,则array非空。 完整代码示例 下面是一个完整的代码示例,展示了如何判断一个array是否为空: defis_array_empty(array):array_length=len(array)ifarray_length==0:# array为空的情况returnTrueelse:# array非空的...
if bool(array) == False: print("数组为空") ``` 3. 使用 `is_empty()` 方法:Python 中的列表对象有一个 `is_empty()` 方法,用于判断列表是否为空。可以使用以下代码进行判断: ```python if array.is_empty(): print("数组为空") ``` 不过,第三种方法仅适用于列表对象,对于其他类型的数组,如...
movie_data={}# 存储属性的字典 attr_data={}# 取出 type 标签的值movie_type=movie.find('type')attr_data['type']=movie_type.text# 取出 format 标签的值movie_format=movie.find('format')attr_data['format']=movie_format.text# 取出 year 标签的值movie_year=movie.find('year')if<...
array：创建数组 dtype：指定数据类型 zeros：创建数据全为0 ones：创建数据全为1 empty：创建数据接近0...
data) if self.size == cap: self._resize(2 * cap) self.data[index+1:self.size+1] = self.data[index:self.size] self.data[index] = e self.size += 1 添加一个元素(头部) 代码语言:python 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 def add_first(self, e): self.add(0, e) 添加一个元素(...
list转array,np.array,指定元素类型:arr = np.array([1,1,2], dtype = np.int32),注:元素等长的list转换成array会变成多维 np.zeros(shape),单个数字就是一维的,两个是二维(行,列) np.empty((length,shape)),例np.empty((2,2,3)),只分配地址,不赋初值 np.full((shape),fill_value) np.arange...
repeat name array map dtype 29. divmod to_frame unique ravel searchsorted 30. hasnans is_unique is_monotonic cat argmin 31. >>> 32. >>> for i,f in enumerate(set(A)&set(B),1): 33. print(f'{f:18}',end='' if i%5 else '\n') 34. 35. 36. lt get reorder_levels ...
iflen(mylist):#Do something with my listelse:#The list is empty 由于一个空 list 本身等同于False,所以可以直接: ifmylist:#Do something with my listelse:#The list is empty module_list='' module_list=''print('module_list:%s'%module_list)print('module_list.isnull:%s'%pd.isnull(module...
array. This may be a NumPydtype or an extension type registered with pandas using:meth:`pandas.api.extensions.register_extension_dtype`.If not specified, there are two possibilities:1. When `data` is a :class:`Series`, :class:`Index`, or:class:`ExtensionArray`, the `dtype` will be ...