elif isinstance(item, numbers.Integral): return cls(group_name=self.group_name, company_name=self.company_name, staffs=[self.staffs[item]]) def __len__(self): return len(self.staffs) def __iter__(self): return iter(self.staffs) def __contains__(self, item): if item in self.staff...
AI检测代码解析 defcheck_array_contains_string(array,target):foriteminarray:ifitem==target:returnTruereturnFalse# 示例用法array=['apple','banana','orange','grape']target=input("请输入目标字符串:")result=check_array_contains_string(array,target)print(result) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9...
首先,我们对第一个数组进行排序,然后遍历第二个数组中的每个元素,使用二分查找算法在第一个数组中查找该元素。 importbisectdefcontains_array(arr1,arr2):arr1.sort()foriteminarr2:index=bisect.bisect_left(arr1,item)ifindex==len(arr1)orarr1[index]!=item:returnFalsereturnTrue 1. 2. 3. 4. 5. ...
>>> import random>>> [i for i in dir(random) if i[0]>='a']['betavariate', 'choice', 'choices', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss','getrandbits', 'getstate', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate','randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstat...
迭代通常是隐式的。如果一个集合没有__contains__方法,in运算符会进行顺序扫描。恰好:in适用于我们的FrenchDeck类,因为它是可迭代的。看看这个: >>>Card('Q','hearts')indeckTrue>>>Card('7','beasts')indeckFalse 那么排序呢?一个常见的牌的排名系统是先按点数(A 最高),然后按花色顺序:黑桃(最高)、...
__contains__(self,item) 当判断元素 in 或者 not in 容器时,python 解释器会自动调用 __contains__ 方法。 3.5.2. __missing__ 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 __missing__(self,key) 如果你的类是一个继承自 dict 的字典类,并且你没有实现自己的 __getitem__ 方法,那么当默认...
= None: location = userinterface.prompt_for_location() if location != None: datastorage.add_item(product, location) 请注意,我们调用用户界面函数提示用户输入产品,然后输入位置代码,只有在函数没有返回None的情况下才继续。这意味着我们只有在用户没有取消的情况下才提示位置或添加项目。
{f:18}',end='' if i%5 else '\n') factorize nbytes between to_list str argsort rdivmod argmax tolist item is_monotonic_increasingdt autocorr is_monotonic_decreasingview repeat name array map dtype divmod to_frame unique ravel searchsorted hasnans is_unique is_monotonic cat argmin >>>...
Check if List Contains Element Using count() Finally, we can use the count() function to check if an element is present or not: list.count(element) This function returns the occurrence of the given element in a sequence. If it's greater than 0, we can be assured a given item is ...
numpy as npimport reimport jieba# 读入数据df = pd.read_excel('../data/五月天QQ评论数据6.05.xlsx')# 删除重复值df = df.drop_duplicates()# 转换函数def transform_time(time_second):time_array = time.localtime(time_second)otherStyleTime = time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time_array...