from mockimportMockclassTestRegister(unittest.TestCase):deftest_register_01(self):'''步骤:1.准备测试数据2.发送接口请求,得到实际结果3.预期结果和实际结果的断言''' #1.准备测试数据 url='http://api.lemonban.com:8766/futureloan/member/register'method='post'headers={'X-Lemonban-Media-Type':'lemo...
答:为实现mock概念而搭建的一个服务,Mock Server 在被测系统与外部系统之间搭建。 MockServer不是一个真实的后端系统, 你只需要让他满足你的接口测试需求即可。 使用场景: 比如:我们自己内部接口需要使用微信,支付宝的支付功能,就需要验证和打钱才能返回固定的成功返回信息,成本太高,我们就可以用MockServer来模拟返回...
rep ="{'code':400, 'msg':'empty file for path: %s'}"% url_pathreturnrepclassThreadingHttpServer(ThreadingMixIn, HTTPServer):# 多线程passclassMocker(threading.Thread):def__init__(self, address, port,dir):""" :param address: server 地址 :param port: 端口 :param dir: mock文件地址 """...
启动mock服务端: 客户端代码: import requests body={ 'd1':'hi', 'd2':'falsk12312312' } resp=requests.post('http://127.0.0.1:9090/post',data=body) print(resp.text) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 结果如下: 二:mock接口测试实战案例 接口文档如下: 极简交易支付接口 接口路径:/trade/purchase 请求...
首先:基于flask搭建 flaskServer 代码如下:mockServer.py 文件夹,下面直接帖代码了 # -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask, request, jsonify # 创建1个实例 app = Flask(__name__) app.config['JSON_AS_ASCII'] = False # 指定路由和请求方法 ...
import unittest import requests from mock import Mock class TestRegister(unittest.TestCase): def test_register_01(self): '''步骤: 1.准备测试数据 2.发送接口请求,得到实际结果 3.预期结果和实际结果的断言 ''' # 1.准备测试数据 url = 'http://api.lemonban.com:8766/futureloan/member/register' ...
auto-mock-server 有如下功能: 1.设置 http 响应的状态码 2. 设置 http 响应的响应头 3.设置 http 响应的 body 4.设置 http 响应的延时时间,用于测试依赖服务响应超时的场景 5.可以在一个模拟服务配置多个不同路径的接口,即可以实现根据不同的请求路径响应不同的数据 ...
@server.get('/pay') def pay(money:float,status='1'): if status=='0': return {'code':1,'status':'fail'} elif status=='1': return {'code':0,'status':'success','balance':money} http://127.0.0.1:8888/pay?money='200'&status='1'如果你想调用数据库写一个注册接口怎么写呢?@ser...
url='http://localhost:8090/login'data={"username":"xiaoqiang","password":"1"}defrequests_post(url,data):res=requests.post(url,data).json()print(res)returnres 其实本质来看,就是要模拟的是「返回值」 3、使用mock进行数据模拟 示例代码