或者使用最新的css架构写法<table style="border: 1px solid blue"> <tablestyle="border:1px solid blue"></table> 这种CSS写法同时也支持全局各种自定义,比如自定义th、td 等 <body><style>table{border-collapse:collapse;/*相邻的边框会合并在一起,形成一个更加紧凑的外观。这也意味着单元格之间没有额外的...
urls.py中增加路由项:path('<str:app_name>/<str:table_name>/<int:id_num>/change/',views.rec_obj_change,name='rec_change'), 1. 视图函数中增加对应的函数rec_obj_change: def rec_obj_change(req,app_name,table_name,id_num): print(app_name,table_name,id_num) return render(req,'mytes...
通常用于描述表的作用 <tablewidth="500px"height="300px"border="1"bordercolor="red"align="center"bgcolor="green"cellspacing="0"cellpadding="10"><caption>学生信息统计表</caption><tr><th>姓名</th><th>性别</th><th>年龄</th></tr><trbgcolor="blue"align="center"valign="bottom"><td>1</...
tables = pd.read_html('https:///wiki/Python_(programming_language)') print('Tables found:', len(tables)) df1 = tables[0] # Save first table in variable df1 print('First Table') print(df1.head()) # To print first 5 rows 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 如果我们成功运行了上面的代码...
可见, 1分56秒爬下217页4340条数据,完美!接下来我们来预览下爬取到的数据: 温馨提示:并不是所有表格都可以用read_html()来抓取,有的网站表面上看起来是表格,但在网页源代码中不是table格式,而是list列表格式。 这种表格则不适用read_html爬取,得用其他的方法,比如selenium。
在这个项目中创建一个名为python-html-table的新目录，然后创建一个名为bs4-table-scraper的新文件夹，最后创建一个新的python_table_scraper.py文件。从终端pip3安装请求beautifulsoup4，并将它们导入到项目中，如下所示：复制 import requests from bs4 import BeautifulSoup1.2.要用requests发送HTTP请求，所需要做...
# 导入库importpandasaspdimportcsv# 传入要抓取的urlurl1="http://www.compassedu.hk/qs"#0表示选中网页中的第一个Tabledf1=pd.read_html(url1)[0]# 打印预览df1# 导出到CSVdf1.to_csv(r"C:\Users\QDM\Desktop\世界大学综合排名.csv",index=0,encoding="gbk")# 或导出到Exceldf1.to_excel(r"C:...
html table解析: pandas,其后端使用lxml等解析,然后将其存为DataFrame。 lxml,应该是最快的xml解析库,且可使用etree.iterparse流式解析,不足是文本中有&将解析失败。 HTMLParser(stdlib),方便自定义文本处理,速度一般。 保存:xlsxwriter 示例数据 <html> <head> <title>Demo</title> <meta charset="utf-8">...
1. BeautifulSoup库解析HTML文件 pip install beautifulsoup4 2. 通过find()方法找到对应的HTML表格 from bs4 import BeautifulSoup with open('example.html') as f: soup = BeautifulSoup(f, 'html.parser') table = soup.find('table') 3. 遍历HTML表格的行和列,解析并拆分单元格 ...
生成的html文件内容如下,浏览器打开就能看出效果了 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 <table border="1"style="color:red"><tr><th>序号</th><th>球星</th><th>身高</th><tr><tr><td>1</td><td>乔丹</td><td>2.1</td></tr><tr><td>2</td><td>乔丹</td><td>2.1<...