接下来,我们可以使用如下代码来解析HTML页面并提取其中的JavaScript内容: frombs4importBeautifulSoupimportre# 读取HTML页面内容withopen('example.html','r')asfile:html_content=file.read()# 创建BeautifulSoup对象soup=BeautifulSoup(html_content,'html.parser')# 查找所有的script标签script_tags=soup.find_all('sc...
在这一步中,我们使用'html.parser'作为解析器,它是Python内置的解析器,适合处理大多数HTML文档。如果你需要处理更复杂的HTML,可以考虑使用其他解析器。 步骤5: 提取JS属性 现在可以根据需要提取特定的JavaScript属性了。这里以提取script标签中的内容为例: # 获取页面中所有的 <script> 标签scripts=soup.find_all('...
1<metahttp-equiv="Content-Type"content="text/html; charset=UTF-8">2<html>3<head>4<title>javascript测试网页</title>5</head>6<body>7<scripttype="text/javascript"src="./5757.js">8</script>9</body>10</html> 上面是测试用的html代码,我将解析它的title标签,很简单,呵呵~ 1#! /usr/bin/...
print(script_tag.string) 这个脚本首先使用requests库获取指定URL的网页内容,然后使用BeautifulSoup库解析HTML,接着,它查找所有的<script>标签,并遍历它们以打印其内容。 请注意,这只是一个简单的示例,实际上可能需要更复杂的处理来正确解析JavaScript代码,如果JavaScript代码是通过动态加载的,那么可能需要使用其他方法(如Se...
第一步:解析静态网页标签 1<metahttp-equiv="Content-Type"content="text/html; charset=UTF-8">2<html>3<head>4<title>javascript测试网页</title>5</head>6<body>7<scripttype="text/javascript"src="./5757.js">8</script>9</body>10</html> ...
python from selenium import webdriver driver = webdriver.PhantomJS() driver.get(";) html = driver.page_source ##6.使用Requests-HTML库实现简单操作 Requests-HTML是一个基于requests库的HTML解析库,可以用于解析和提取网页内容。使用Requests-HTML,我们可以直接获取最终生成的HTML内容,并进行解析和提取。
其实普通的使用JS的网页其实比纯粹HTML的网页还要容易爬取数据。因为本质上来说,JS不过是另外一些请求罢了。只要拿到了链接,爬虫大可以直接去请求这些JS的内容。我们可以举一个例子:京东的评论数据。 使用Chrome打开京东随便一个商品页面,打开开发人员工具,选择network这一栏,然后如果之前有网络活动记录的话,点击那个看起...
宋宋讲Python第九天:HTML结构分析 64 0 千锋python 音乐 如果想学会爬虫,熟悉HTML代码是必须的,如果不会HTML代码我们就没有办法分析页面结构,也就没有办法更好的做解析了。 一、HTML工作原理 原理 html是hypertext markup lanaguage缩写 超文本标记语言,是一种解释性语言,不需要编译,由浏览器解释执行 ...
异步渲染JS 异步发送请求 初识requests_html模块 感觉只要学过Python爬虫的同学应该都知道requests这个库吧,它在我们的Python爬虫任务中应该是最常用的一个库了!今天跟大家分享的这个模块requests_html,他的作者和前者是同一人!这是一个解析HTML的库,用起来和requests一样方便,下面就来介绍一下它! 使用requests_html ...
当然可以。早些年的时候，IE里面是可以同时跑vbs和js的。当年微软也是想主推vbs。只不过时代的大潮下，...