(可选)设置inplace=True以直接在原DataFrame上进行修改: 如果你希望直接在原DataFrame上进行修改,而不是创建一个新的DataFrame,可以设置inplace=True。 python # 直接在原 DataFrame 上修改列名 df.rename(columns=columns_mapping, inplace=True) 打印修改后的DataFrame以验证结果: 最后,打印修改后的DataFrame以...
在DataFrame中,列名是每一列的标识符,可以通过rename方法来重命名列名。 AI检测代码解析 df.rename(columns={'old_name':'new_name'},inplace=True) 1. columns参数用于指定要重命名的列名,以字典的形式表示,字典的键是原始的列名,字典的值是新的列名。 inplace=True表示在原始的DataFrame上进行修改,如果不设置...
1. 利用rename方法： 说明：rename方法可以直接对DataFrame的列名进行更改。 示例：province.rename，这样处理后，数据表中的ID列变为id，code列变为编码。2. 直接修改DataFrame的columns属性： 说明：通过修改columns属性，可以一次性更改所有列名。 示例：p_col=['省份','id','编码']，然后province.col...
DataFrame.rename(self, mapper=None, index=None, columns=None, axis=None, copy=True, inplace=False, level=None, errors='ignore') 参数介绍: 参数 含义 mapper 映射结构,修改columns或index要传入一个映射体,可以是字典、函数。修改列标签跟columns参数一起;修改行标签跟index参数一起。 index 行标签参数,...
section 步骤2: 创建DataFrame step2: 创建DataFrame[df = pd.DataFrame(data)] section 步骤3: 使用rename更改列名 step3: 使用rename更改列名[df.rename(columns={'old_column_name': 'new_column_name'}, inplace=True)] section 步骤4: 查看更改后的DataFrame ...
df = df.rename(columns={'A': 'X', 'B': 'Y'}) 这样,df 的列索引就变成了 ['X', 'Y']。 注意,rename() 方法返回的是新的 DataFrame,原始的 DataFrame 不会被修改。如果你想在原 DataFrame 上进行修改,可以将 inplace 参数设置为 True: ...
The Python programming code below shows how to exchange only some particular column names in a pandas DataFrame. For this, we can use the rename function as shown below: data_new2=data.copy()# Create copy of DataFramedata_new2=data_new2.rename(columns={"x1":"col1","x3":"col3"})#...
⽅法1:修改DataFrame的columns或index属性值 DataFrame属性链接：DataFrame。现在我们知道，对于每⼀个DataFrame都有index和columns两个属性，这两个属性给出了Dataframe的math?formula=%5Ccolor%7Bred%7D%7B%E7%B4%A2%E5%BC%95%7D和 math?formula=%5Ccolor%7Bred%7D%7B%E5%88%97%7D的信息。所以我们可以对...
4.数据转换4.1 重命名轴索引4.1.1 rename()方法 4.2 离散化连续数据4.2.1 cut ()函数 4.3 哑变量处理类别型数据4.3.1 get_dummies()函数4.3.2 cut()函数与get_dummies()函数的混合使用 1. 数据清洗 1.1 空值和缺失值的处理 空值一般表示数据未知、不适用或将在以后添加数据。缺失值是指数据集中某个...
DataFrame是一个【表格型】的数据结构,可以看做是【由Series组成的字典】(共用同一个索引)。DataFrame由按一定顺序排列的多列数据组成。设计初衷是将Series的使用场景从一维拓展到多维。DataFrame既有行索引,也有列索引。 行索引:index 列索引:columns 值:values(Numpy的二维数组) (8.1)DataFrame的创建 最常用的方法是...