条形图(Horizontal Bar Plot): 条形图与柱状图类似,但是柱子的方向是水平的,通常用于可视化横向排列的数据。 条形图的每个条形的长度表示与特定类别相关联的数值。 在Seaborn中,可以使用seaborn.barplot()函数并通过设置orient参数为"h"来创建水平条形图。 示例: 继续使用前面的示例,我们可以创建一个水平条形图来可视
Order to plot the categorical levels in, otherwise the levels are inferred from the data objects. orient : “v” | “h”, optional #设置水平或者垂直显示 Orientation of the plot (vertical or horizontal). ax : matplotlib Axes, optional #设置子图位置,将在下节介绍绘图基础 Axes object to draw...
‘barh’ : horizontal bar plot#横向条形图 ‘hist’ : histogram#柱状图 ‘box’ : boxplot#箱线图 ‘kde’ : Kernel Density Estimation plot#Kernel 的密度估计图,主要对柱状图添加Kernel 概率密度线 ‘density’ : same as ‘kde’ ‘area’ : area plot#不了解此图 ‘pie’ : pie plot#饼图 ‘sca...
一、使用plot()绘制直线图 1. 代码实例:绘制直线图 二、使用plot()绘制折线图 1. 代码实例1:绘制折线图 2. 代码实例2:绘制折线+曲线 三、使用bar()绘制柱状图 1. 代码实例1: 单列柱状图绘制 2. 代码实例2:双列条形图绘制 3. 代码实例3:数据对比柱状图绘制 四、使用bath()绘制条形图 1. 代码实例 1:绘...
plt.title('cjavapy Scatter Plot') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 3、柱状图(Bar Plot) 绘制柱状图(Bar Plot)是一种常见的方式来可视化数据。柱状图适合展示不同类别间的比较。使用plt.bar()函数是用于创建条形图的常用...
df.plot.barh(ax = axes[3],grid = True,stacked=True,colormap = 'BuGn_r') # 新版本plt.plot.<kind> 4、 柱状图 plt.bar() plt.figure(figsize=(10,4)) x = np.arange(10) y1 = np.random.rand(10) y2 = -np.random.rand(10) ...
colorbar(cf,shrink=0.5) 第六个参数为距离参数pad,该参数控制色条与子图的间距: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cf=ax.contourf(x,y,z) fig.colorbar(cf,pad=0.005) 第七个为色条方向参数orientation,控制色条时横纵方向,当为horizontal时,色条将被平放在下方: 代码语言:javascript ...
sns.relplot(x="passengerid",y="age",col="pclass",hue=None, row=None,kind='scatter',data=df)#kind为line,scatter;col表示按照该列进行分列绘图#下面是具体的折线图和散点图函数,但这两种方法均不能进行分面sns.lineplot(x="passengerid",y="age",data=df)sns.scatterplot(x="passengerid",y="...
align:对齐方式,即条形相对于刻度的位置color:颜色tick_label:刻度的标签hatch:填充我们还可以使用barh画水平(horizontal)方向的条形图,它们两个函数的参数基本一致,只是我们要将xlabel和ylabel的值对调一下(注意:x和y不需要对调): import matplotlib.pyplot as plt# 生成数据x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, ...
hold=None, data=None, **kwargs)参数解释：x：列表或ndarray对象；bins：数据组数；range：数据组的下界和上界；normed：规范化为整数1；weights：x轴上每个值的权重；cumulative：每个数据组包含较低组别的计数；histtype：bar、barstacked、step、stepfilled；align：left、mid、right；orientation：horizontal、vertical...