3. 创建Holt-Winters三参数指数平滑模型 我们现在可以创建Holt-Winters三参数指数平滑模型了。在这个模型中,我们需要指定三个参数:smoothing_level、smoothing_slope和smoothing_seasonal。其中,smoothing_level参数用于控制平滑程度。 # 创建模型model=ExponentialSmoothing(
from statsmodels.tsa.holtwinters import SimpleExpSmoothingfrom random import random # 生成示例数据data = [x + random() for x in range(1, 100)] # 拟合SES模型model = SimpleExpSmoothing(data)model_fit = model.fit() # 进行预测yhat =...
3.2 Holt-Winters乘法模型参数1:\alpha,水平平滑参数 参数2:\beta,趋势平滑参数 参数3:\gamma,季节性平滑参数,控制季节成分的影响预测方程 :\hat x_{t+h}=(l_t+hb_t)s_{t-m+h_m^+} 水平方程 :l_t=\displaystyle \alpha \frac{x_t}{s_{t-m}}+(1-\alpha)(l_{t-1}+b_{t-...
模型选择: 选择霍尔特模型。 模型训练: 训练模型以适应数据。 预测生成: 使用训练后的模型生成未来的预测值。 importpandasaspdfromstatsmodels.tsa.holtwintersimportExponentialSmoothing# 数据加载data=pd.read_csv("data.csv")data['date']=pd.to_datetime(data['date'])data.set_index('date',inplace=True)#...
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from statsmodels.tsa.holtwinters import SimpleExpSmoothing # 生成模拟时间序列数据 np.random.seed(42) data = np.random.normal(10, 1, 100) # 生成随机数据 data = pd.Series(data).cumsum() # 累加生成平稳的时间序列 # 拟合...
Holt-Winters模型是一种常用的时间序列预测方法,特别适用于具有趋势和季节性的时间序列数据。它扩展了霍尔特线性趋势模型,通过引入季节性成分来捕捉时间序列中的周期性变化。Holt-Winters模型广泛应用于各种领域,如销售预测、天气预报、股票价格预测等。 2. Python中实现Holt-Winters模型的基本步骤或代码框架 在Python中,可...
Statsmodels是一个Python模块,它为实现许多不同的统计模型提供了类和函数。我们需要将它导入Python代码,如下所示。 Copy importmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.holtwintersimportExponentialSmoothing, SimpleExpSmoothing, Holt 我们示例中的源数据如下:
之前的文章介绍了 Holt-Winters 将走势拆分成 计算水平平滑值:level = alpha * data + (1 - alpha) * (level + trend) 计算趋势平滑值:trend = beta * (level - level(-m)) + (1 - beta) * trend 计算季节性平滑值:season = gamma * (data - level - trend) + (1 - gamma) * season(-m...
三次指数平滑法(holt-winters) Holt 的方法有一个扩展,称为 Holt-Winter 季节性平滑法。它考虑了时间序列中的季节性。此模型没有单独的类,但我们可以通过添加seasonal和seasonal_periods参数来调整ExponentialSmoothing类。 无需过多赘述,此方法最适合具有趋势...
指数趋势模型 另外一种Holt 线性模型的变体是指数趋势模型,水平分量和趋势分量不再是相加的,而是相乘的。 参数1:,水平平滑因子 参数2:,趋势平滑因子 预测方程: 水平方程: 趋势方程: 其中,代表预估的增长率,描述指数趋势。 示例演示 fromstatsmodels.tsa.holtwintersimportExponentialSmoothing, SimpleExpSmoothing, Holt...