pipinstallsqlalchemy pyhive pandas 1. 2. 使用create_engine连接Hive 在Python中,使用SQLAlchemy来连接Hive非常简单。create_engine函数是连接数据库的关键。我们需要提供Hive的连接信息,比如主机地址、端口、以及数据库名称。 以下是连接Hive的代码示例: fromsqlalchemyimportcreate_engine# Hive连接信息hive_host='local...
Engine+create_engine(url: str) : Engine+connect() : ConnectionConnection+execute(sql: str) : ResultProxy+close()ResultProxy+fetchone() : Row+fetchall() : List[Row]Row+__getitem__(index: int) : -> Any 在类图中,我们可以看到Engine类表示Hive连接引擎,具有create_engine和connect方法。Connection...
方法二 importpandas as pdfromsqlalchemyimportcreate_engine engine= create_engine('hive://IP:port/dbname') sql="""你的hive sql内容"""data= pd.read_sql(sql,con=engine) data.head() len(data) data.to_csv('文件名字.csv',index=False)...
engine = sa.create_engine('hive://10.52.5.190:10000/opay_dw') pd.read_sql(sql, engine)
connect('localhost', session_props={'query_max_run_time': '1234m'}) # SQLAlchemy create_engine( 'hive://user@host:10000/database', connect_args={'configuration': {'hive.exec.reducers.max': '123'}}, ) Requirements Install using pip install pyhive[hive] for the Hive interface and ...
Python interface to Hive and Presto. 🐝. Contribute to dropbox/PyHive development by creating an account on GitHub.
engine=create_engine('mysql+pymysql://root:wangyuqing@localhost:3306/test01')data=pd.read_csv('./tianchi_mobile_recommend_train_user.csv')data.to_sql('user02',engine,chunksize=,index=None)print('存入成功!') 总结 pymysql 方法用时12分47秒,耗时还是比较长的,代码量大,而 pandas 仅需五行代码...
Hive和Spark的结合使用有两种方式，一种称为Hive on Spark：即将Hive底层的运算引擎由MapReduce切换为...
为Pandas的函数选择设置engine='numba'参数(只有极少的部分函数支持) 创建自定义Numba函数在Pandas DataFrame中使用 1.使用可用于选定Pandas方法的numba引擎 Pandas通常允许将Numba与处理一组数据值(如groupby()、rolling()等)的方法一起使用。这些方法对Pandas DataFrame的数据进行分组,然后对这些分组的数据应用各种聚合...
最近转战 SQL Server 数据库,突然有那么一些不习惯。想念hive的速度,哎。 总结(水)一下常用的一些函数和功能,也希望对你有用。 目录: 一、 数据库增删查改 二、常用日期处理(日期差,日期加减,月末) 三、…