heapq.nlargest(n, iterable, key=None) Return a list with the n largest elements from the dataset defined byiterable. key, if provided, specifies a function of one argument that isused to extract a comparison key from each element in the iterable:key=str.lower Equivalent to: sorted(iterable,...
1.1 heapq 实际上,Python没有独立的堆类型,而只有一个包含一些堆操作函数的模块。这个模块名为heapq(其中的q表示队列),它包含6个函数,其中前4个与堆操作直接相关。必须使用列表来表示堆对象本身。 模块heapq中一些重要的函数 heappush(heap, x) 将x压入堆中 heappop(heap) 从堆中弹出最小的元素 heapify(heap)...
import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index = 0 def push(self, item, priority): heapq.heappush(self._queue, (-priority, self._index, item)) self._index += 1 def pop(self): return heapq.heappop(self._queue)[-1] class Item: def __init...
heapq - 堆排序模块 heapq模块实现了堆排序算法,如果希望使用堆排序,尤其是要解决TopK问题(从序列中找到K个最大或最小元素),直接使用该模块即可,代码如下所示。 import heapq list1 = [34, 25, 12, 99, 87, 63, 58, 78, 88, 92] # 找出列表中最大的三个元素 print(heapq.nlargest(3, list1)) #...
fromheapqimportheappush, heappop classPriorityQueue(Queue): '''Variant of Queue that retrieves open entries in priority order (lowest first). Entries are typically tuples of the form: (priority number, data). ''' def_init(self, maxsize): ...
Python的标准库中包含了大量用于算法设计的模块,如heapq用于实现堆排序和优先队列,collections模块则包含高效的数据结构如defaultdict和OrderedDict。此外,还有如itertools提供迭代器实用工具,简化了生成器表达式和递归算法的实现。 同时,庞大的第三方库生态系统进一步增强了Python在算法领域的威力。NumPy和SciPy库对数值计算和矩...
heappush() 往堆中插入一条新的值 ,heappop() 从堆中弹出最小值 ,这就可以实现优先级(关于heapq模块这里这是简单的介绍)。源代码如下: class PriorityQueue(Queue): '''Variant of Queue that retrieves open entries in priority order (lowest first). Entries are typically tuples of the form: (...
PriorityQueue 优先队列 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from heapqimportheappush,heappopclassPriorityQueue(Queue):'''VariantofQueue that retrieves open entriesinpriorityorder(lowest first).Entries are typically tuplesofthe form:(...
classPriorityQueue(Queue):'''VariantofQueue that retrieves open entriesinpriorityorder(lowest first).Entries are typically tuplesofthe form:(priority number,data).''' def_init(self,maxsize):self.queue=[]def_qsize(self,len=len):returnlen(self.queue)def_put(self,item,heappush=heapq.heappush...
python排序操作及heapq模块 https://segmentfault.com/a/1190000017383322 itertools模块超实用方法 https://segmentfault.com/a/1190000017416590 不常用但很重要的库 dis(代码字节码分析) inspect(生成器状态) cProfile(性能分析) bisect(维护有序列表) fnmatch ...