importheapqclassPriorityQueue:def__init__(self):self._queue=[]self._index=0defpush(self,item,priority):# 传入两个参数,一个是存放元素的数组,另一个是要存储的元素,这里是一个元组。 # 由于heap内部默认有小到大排,所以对priority取负数 heapq.heappush(self._queue,(-priority,self._index,item))sel...
#建立元组(priority, next(counter), data ) #当priority一致时,就比较next(counter) heapq.heappush(hq, (2, next(counter), "bob")) heapq.heappush(hq, (5, next(counter), "lucy")) heapq.heappush(hq, (3, next(counter), "lily")) heapq.heappush(hq, (6, next(counter), "tom")) hea...
3.9 heapq._heapify_max(queue) 创建最大堆 4、通过heapq实现优先级队列 堆能够很方便的实现优先级排序。用priority表示每组数据的优先级,堆元素使用元组方便比较,简单示例如下: hq=[]#数据使用(priority, data)表示heapq.heappush(hq,(5,"apple"))heapq.heappush(hq,(3,"orange"))heapq.heappush(hq,(6,"...
heapq是一个Python内置模块,提供了对堆的基本支持。它可以对可迭代对象进行原地堆排序并返回一个排序后的列表。 importheapq# 找出列表中前3个最小的数字my_list=[5,8,3,9,1,6,4]smallest_numbers=heapq.nsmallest(3,my_list)print(smallest_numbers)# 输出 [1, 3, 4] 使用heapq.nsmallest()函数可以从...
我希望持有一堆对象,而不仅仅是数字。它们将具有堆可以排序的整数属性。在 python 中使用堆的最简单方法是 heapq,但是在使用 heapq 时如何告诉它按特定属性排序? 原文由 coffee 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 python数据结构heap 有用关注收藏 回复 阅读174 2...
heapq应用 实现heap堆排序算法 >>>defheapsort(iterable):...h=[]...forvalueiniterable:...heappush(h,value)...return[heappop(h)foriinrange(len(h))]...>>>heapsort([1,3,5,7,9,2,4,6,8,0])[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] ...
这里记录一下,python有一个模块,专门提供了归并排序的方法,叫做“heapq”模块,因此我们只要将分解后的结果导入该方法即可。例如: 1 from heapq importmerge2 3 defmerge_sort(lst):4 if len(lst) <= 1:5 return lst #从递归中返回长度为1的序列
接下来我们看另一个例子,我在这里定义了一个堆,然后通过heapq的push方法往里添加元组元素,然后再输出heap 和pop。 根据print那行可以得知,默认堆是从低优先级到高优先级排序的,pop每次是弹出最左边的元素。因为最左边的是最小的。这就是小顶堆。也就是小的元素在 堆顶,每次把堆顶的弹出去,然后再维持堆的形状...
实现堆排序 >>>from heapqimport* >>>defheapsort(iterable):...'Equivalent to sorted(iterable)'...h = []...forvalueiniterable:...heappush(h, value)...return[heappop(h)foriinrange(len(h))] ... 由于堆中的元素可以为元组,所以可以对带权值的元素进行排序。