heap= [-60, -30, -40, -10, -3, -8, -20, -4, -3, -2, -3, -1, -7, -5, -6] 顺序为:60 40 30 20 10 8 7 6 5 4 3 3 3 2 1 1.2 priority_queue queue.PriorityQueue这个优先级队列的实现在内部使用了heapq,时间和空间复杂度与heapq相同。 区别在于PriorityQueue是同步的,提供了锁...
headp.heappush(heap, item) # 将item加入heap中,保持堆的不变性 heapq.heappop(heap) # 弹出并返回heap的最小元素。如果堆为空,抛出IndexError。heap[0]可以只访问最小元素而不弹出 heapq.heappushpop(heap, item) # 将item放入heap中,然后弹出并返回heap最小元素。比先调用heappush()再调用heappop()效率...
import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index =0 def push(self, item, priority): # 传入两个参数,一个是存放元素的数组,另一个是要存储的元素,这里是一个元组。 # 由于heap内部默认有小到大排,所以对priority取负数 heapq.heappush(self._queue, (-priority...
（Priority Queue）：一种特殊的队列，取出元素的顺序是按照元素的优先级大小，而不是进入队列的先后顺序（在优先级相同的情况下是FIFO）。可以用堆来实现 堆（Heap）/二叉堆（Binary Heap）：用数组表示的完全二叉树。性质：从根到任一结点的路径是有序的。最大堆（MaxHeap）：也叫大顶堆，任一结点的值是其子...
current_distance, current_node = heapq.heappop(priority_queue)# 节点已经在更短路径上处理过,跳过if current_distance >distances[current_node]:continue for neighbor, weight in graph[current_node]:distance= current_distance + weight# 只有当找到更短的路径时才进行更新ifdistance<distances[neighbor]:distan...
队列和优先队列(Priority Queue) 队列是一种可以完成插入和删除的数据结构。普通队列是先进先出(FIFO), 即先插入的先被删除。 然而在某些时候我们需要按照任务的优先级顺序来决定出队列的顺序,这个时候就需要用到优先级队列了。优先队列是一种可以完成插入和删除最小元素的数据结构 ...
queue.PriorityQueue 是heapq 类的部分包装器。 换句话说,一个 queue.PriorityQueue 实际上是一个 heapq ,用几个重命名的方法放在队列模块中,使 heapq 更容易使用,就像—一个常规队列。 在heapq 中,您使用方法 heappush() 添加一个新项目,使用方法 heappop() 删除一个。这不是很像队列,所以 queue.PriorityQueue...
python数据结构之堆(heap) 本篇学习内容为堆的性质、python实现插入与删除操作、堆复杂度表、python内置方法生成堆。 区分堆(heap)与栈(stack):堆与二叉树有关,像一堆金字塔型泥沙;而栈像一个直立垃圾桶,一列下来。 堆(heap) 又被为优先队列(priority queue)。尽管名为优先队列,但堆并不是队列。回忆一下,在...
importheapqclassPriorityQueue:def__init__(self):self._queue=[]self._index=0defpush(self,item,priority):# 传入两个参数,一个是存放元素的数组,另一个是要存储的元素,这里是一个元组。 # 由于heap内部默认有小到大排,所以对priority取负数 heapq.heappush(self._queue,(-priority,self._index,item))sel...
importheapqclassMy_PriorityQueue(object):def__init__(self):self._queue=[]self._index=0defpush(self,item,priority):"""队列由 (priority, index, item) 形式组成priority 增加 "-" 号是因为 heappush 默认是最小堆index 是为了当两个对象的优先级一致时,按照插入顺序排列"""heapq.heappush(self._queu...