hdfs_client.read('hdfs_path') # 读取文件 hdfs_client.write('hdfs_path', data, overwrite=True/False) # 写入文件(清空写入、追加) hdfs_client.set_replication('hdfs_file_path', 2) # 修改文件副本数 hdfs_client.set_permission('hdfs_file_path', permission_info) # 修改文件权限 hdfs_client.re...
{"hdfs":{"host":"hostname","port":"port_number"}} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 实战应用 在实战中,读取HDFS文件的过程通常涉及端到端的操作。 端到端案例 以下是一个完整的读取HDFS文件并处理它的例子: importpyarrowaspaimportpyarrow.hdfsashdfsimportpandasaspd# 连接到 HDFSfs=hdfs.connect('hostname',...
import pyarrow as pa import pyarrow.parquet as pq # 创建HDFS连接 fs = pa.hdfs.connect() # 指定HDFS上的Parquet文件路径 file_path = 'hdfs://<namenode>:<port>/path/to/parquet/file.parquet' # 读取Parquet文件 table = pq.read_table(file_path, filesystem=fs) #将table转换为Pandas DataFrame ...
读取text文件。 import subprocess hdfs_file = "hdfs://xxx.json" cat = subprocess.Popen(["hdfs", "dfs", "-text", hdfs_file], stdout=subprocess.PIPE, encoding='utf-8') for line in cat.stdout: print(line) 2. pydoop 读取中文,设置encoding='utf-8'无效?
要在Python中读取HDFS上的文件,您可以使用Hadoop的文件系统库pyarrow或hdfs3。使用pyarrow读取HDFS上的文件,您需要安装pyarrow库并配置好Hadoop的环境变量。...
在使用python做大数据和机器学习处理过程中,首先需要读取hdfs数据,对于常用格式数据一般比较容易读取,parquet略微特殊。从hdfs上使用python获取parquet格式数据的方法(当然也可以先把文件拉到本地再读取也可以): 1、安装anaconda环境。 2、安装hdfs3。 conda install hdfs3 ...
python 解析Hdfs上的数据文件 python想直接读取hadoop上的文件内容,一番操作,头发掉了几根,也没能解析出来parquet文件类型的文件。 本博文简单讲解一下TEXTFILE文件格式的解析: 需要安装模块hdfs fromhdfs.clientimportClient client= Client("http://bigdata-poc.com:50070")...
如何在Python中创建HDFS文件夹? 使用Python操作HDFS创建文件夹的方法是什么? Python连接HDFS并创建文件夹的步骤有哪些? 直接上代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #! /usr/bin/python2.7 # -*- coding: utf8 -*- import os import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") sy...
使用anaconda安装python hdfs包 python-hdfs 2.1.0的包 from hdfs import * import time client = Client("http://192.168.56.101:50070") ll = client.list('/home/test', status=True) for i in ll: table_name = i[0]#表名 table_attr = i[1]#表的属性 ...