The gzip module provides the GzipFileclass, as well as the open(), compress()anddecompress() convenience functions. The GzipFileclassreadsandwrites gzip-format files, automatically compressingordecompressing the data so that it looks like an ordinary file object. Note that additional file formats ...
有了gzip对象之后,我们可以使用它对数据进行压缩。代码如下: gzip_obj.write(bytes_data)gzip_obj.close() 1. 2. 首先,我们调用gzip对象的write()方法,将要压缩的数据写入gzip对象。然后,我们调用close()方法关闭gzip对象,以确保数据被正确写入。 步骤6:获取压缩后的结果 现在,我们可以通过gzip对象的getvalue()方...
gzip.GzipFile() 初始化对象的方法__init__:(self, filename=None, mode=None,compresslevel=_COMPRESS_LEVEL_BEST, fileobj=None, mtime=None) 用法与gzip.open()类似,可传入文件名或文件对象 示例: #coding=utf-8importgzipdefgz(filename):'''压缩文件'''gz_filename= filename +'.tgz' #压缩后文件...
importgzip# 压缩字符串defcompress_string(input_string):returngzip.compress(input_string.encode())# 解压字符串defdecompress_string(compressed_string):returngzip.decompress(compressed_string).decode() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 下图展示字符串压缩与解压的状态转换: SuccessSuccessCompressingCompre...
# 导入 from fastapi.middleware.gzip import GZipMiddleware # 注册 server.add_middleware( GZipMiddleware, minimum_size=500, # 启用 Gzip 压缩的最小响应体大小,单位为字节 compress_level=6, # Gzip 压缩级别,范围为 0 到 9,级别越高,压缩率越高,但耗费的 CPU 越多 exclude_mediatypes=["application/jso...
# compress参数可以是一个整数,指定压缩级别。这里使用3作为压缩级别的示例。 dump(array, 'array_compressed.joblib', compress=3) # 使用更细粒度的压缩控制,指定压缩方式和级别 # 例如,使用gzip压缩方式,压缩级别为9(最大压缩) dump(array, 'array_finely_compressed.joblib', compress=('gzip', 9)) ...
zlib.compress函数的第二个参数level表示压缩级别,范围从 0 到 9,数值越低表示压缩速度越快但压缩率也越高(0 表示只编码而不进行压缩),默认值是-1,在 Python 中一般会使用级别 6。我们可以对比一下不同级别的速度和压缩率。 可以看到,在压缩《西游记》小说原文的场景中,级别 1 和级别 9 的压缩率从 50%提...
implicit imports.以bzip2方式压缩将结果到一个自动执行的python脚本中。只能在独立脚本上工作,不需要隐式导入。--gzip gzip-compress the result into a self-executing python script.Only works on stand-alone scripts without implicit imports.以gzip方式压缩结果到一个自执行的python脚本中。只能在独立脚本上工作...
For example, to read or write data to a TAR archive compressed using gzip, use the 'r:gz' or 'w:gz' modes respectively: Python >>> files = ['app.py', 'config.py', 'tests.py'] >>> with tarfile.open('packages.tar.gz', mode='w:gz') as tar: ... tar.add('app.py')...
For dictionary-based compressors like GZIP and LZF, it’s much more efficient to compress long runs of identical values, like all the zero values collected from the first two bytes of the dataset’s integers. There are also savings from the repeated elements at the third byte position. Only...