1from grpc_interceptor.testing import dummy_client, DummyRequest, raises 2 3class MockErrorLogger(ErrorLogger): 4 def __init__(self): 5 self.logged_exception = None 6 7 def log_error(self, e: Exception) -> None: 8 self.logged_exception = e 9 10def test_log_error(): 11 mock = ...
importgrpcfromexample_pb2_grpcimportGreeterServicer, add_GreeterServicer_to_serverfromexample_pb2importHelloReply# 创建Token认证的拦截器classTokenAuthInterceptor(grpc.ServerInterceptor):def__init__(self, valid_token): self.valid_token = valid_tokendefintercept_service(self, continuation, handler_call_d...
所以创建一个gRPC服务的第一步就是先创建一个包含Protobuf文件的仓库,我把它命名为grpc-example-common,具体源码可以通过grpc-example-common获取。 这个仓库中pyproject.toml文件的tool.poetry.dependencies部分如下: [tool.poetry.dependencies] python = "^3.8" grpcio = "^1.43.0" grpcio-tools = "^1.43.0" ...
gRPC拦截器实际上是一个调用链,在请求到达服务器或响应返回客户端时,拦截器可以对信号进行处理。拦截器分为两种类型: 客户端拦截器:对发送到服务器的请求进行处理。 服务器拦截器:对接收到的请求进行处理。 状态图展示了请求流转的过程: ClientRequestClientInterceptorServerRequestServerInterceptorServerResponseClientResponse...
在Python 中实现 gRPC 拦截器,通常需要继承 grpc.UnaryUnaryClientInterceptor、grpc.UnaryStreamClientInterceptor、grpc.StreamUnaryClientInterceptor、grpc.StreamStreamClientInterceptor 或grpc.ServerInterceptor 类,并覆盖其 intercept 方法。然后,在创建 gRPC 客户端或服务器时,将拦截器添加到相应的拦截器列表中。 3. 简单...
首先安装grpc、日志、locust相关依赖库: google protobuf grpcio grpcio-tools grpc_interceptor loguru locust==2.15.1 然后创建一个grpc_user.py文件,内容如下: importtimefromtypingimportAny, Callableimportgrpcimportgrpc.experimental.gevent as grpc_geventfromgrpc_interceptorimportClientInterceptorfromlocustimportUser...
gRPC API Request Message:RecommendationRequest gRPC API Response Message:RecommendationResponse 2、实现 Recommendations 微服务 安装依赖 py3_grpc_demo/recommendations/requirements.txt grpc-interceptor ~= 0.12.0 grpcio-tools ~= 1.30
server(grpc.intercept_server_factory([server_interceptor])) 上述代码中,客户端拦截器AuthInterceptor在每个请求的头部添加了带有Bearer令牌的authorization字段。服务器端拦截器AuthServerInterceptor从传入请求的头部提取令牌,使用HS256算法和提供的密钥对其进行解码和验证。如果令牌无效,将引发grpc.StatusCode.UNAUTHENTICATED...
按照官方文档的指引,我们需要为每种请求类型定义一个拦截器,但是他们的代码却是相同的,这对开发人员来说非常的不友好,不过好在有一个grpc-interceptor包进行了统一,使用起来非常方便,只用继承他提供的类,再覆盖intercept方法就可以同时为一对一,多对一,一对多的请求套上拦截器,比如我定义了一个可以把错误...
TopInterceptor的拦截器,它在发现业务代码有异常的时候会把异常通过meta_data传给客户端,然后客户端进行解析并抛出对应的异常(这种实现可能不是最优雅的,但是符合需求),如果采用了官方的gRPC Testing,那在测试用例中山无法捕获到对应的异常的,所以只能采取其它的测试方法来编写一个覆盖范围更广的测试用例--pytest-grpc。