生成Python代码:使用grpc_tools.protoc编译Protobuf文件,生成Python代码。 实现服务:在Python中定义并实现服务类,使用async def定义异步方法。 启动服务器:创建并启动gRPC异步服务器。 实现客户端:定义并实现客户端类,使用异步方法调用服务。 示例代码: 定义Protobuf文件(greeter.proto): protobuf syntax = "proto3";...
python-mgrpc_tools.protoc -I.--python_out=.--grpc_python_out=. greeter.proto 1. 3. 实现服务 创建一个server.py文件,异步实现服务: importasyncioimportgrpcfromconcurrentimportfuturesimportgreeter_pb2importgreeter_pb2_grpcclassGreeter(greeter_pb2_grpc.GreeterServicer):asyncdefSayHello(self,request,con...
异步传输官方示例只给了普通Unary元对象的传输,没有流式传输示例,经过摸索调试,实现了grpc的异步流式传输(目前只是单向流,服务端推流至客户端,或者客户端上送流至服务端)。 1.proto文件与上一篇同步传图一样,自然生成的demo.grpc.pb.h demo.grpc.pb.cc demo.pb.h demo.pb.cc也是一样的。 2.服务端程序 #...
print(response.reply) 在上面的代码中,localhost:50051是gRPC服务的地址和端口。ExampleServiceStub是根据.proto文件生成的服务存根。 在主函数中,使用asyncio.run()来运行异步函数: 代码语言:txt 复制 if __name__ == '__main__': asyncio.run(make_grpc_call()) 这样,你就可以在Python中进行异步gRPC调用了。
服务端增加了非阻塞式请求的支持,客户端则可以采用阻塞和非阻塞的方式来调用: 异步非阻塞方式 import grpc import sys import os from . import rpc_config class RpcClient(object): # rpc_client = {} rpc_client = None @staticmethod def get_rpc_channel(host, port): options = rpc_config.RPC_OPTIONS...
)asyncdefmain():# 创建grpc 异步服务器g = grpc.aio.server() g.add_insecure_port("0.0.0.0:8659") stream_data_pb2_grpc.add_StreamRpcServicer_to_server(AsyncStreamServer(), g)awaitg.start()awaitg.wait_for_termination()if__name__ =='__main__': ...
在gRPC Python中处理异步流请求是指使用gRPC框架进行异步流式通信的过程。gRPC是一种高性能、开源的远程过程调用(RPC)框架,它使用Protocol Buffers作为接口定义语言(IDL),支持多种编程语言。 在gRPC Python中处理异步流请求的步骤如下: 定义.proto文件:首先,需要定义一个.proto文件来描述服务接口和消息类型。该文件使用...
13.1 使用gRPC进行服务间通信 gRPC是一个高性能、开源和通用的RPC框架。以下是一个简单的gRPC服务器和客户端示例: 服务器: import grpc from concurrent import futures import time import hello_pb2 import hello_pb2_grpc class Greeter(hello_pb2_grpc.GreeterServicer): def SayHello(self, request, context)...
端口号是用于区分同一台计算机上不同网络服务的数字标识符,范围从0到65535。 3. Python套接字编程 套接字(Socket)是网络编程的基础,它提供了一种跨网络通信的端点。 3.1 创建TCP套接字 以下是一个简单的TCP服务器和客户端示例: 服务器端代码: import socket ...