6.1使用pivot_table创建透视表 pd.pivot_table(data,index='',columns='',values='',aggfunc='mean', fill_value=None,margins=True,dropna=False) # data为表,index为行分组键,columns为列分组键,values为要聚合的字段,aggfunc为聚合 函数,默认为mean,fill_value为指定填充缺失值,margins为是否显示汇总,默认为...
df1 = DataFrame(data=np.random.randint(0,100,size=(3,3)),index=['A','B','C'],columns=['a','b','c']) df2 = DataFrame(data=np.random.randint(0,100,size=(3,3)),index=['A','B','D'],columns=['a','b','d']) df1 df2 pd.concat((df1,df1),axis=0) # 0表示列 不...
为了沿袭字典中的访问习惯,还可以用keys()访问标签信息,在series返回index标签,在dataframe中则返回columns列名;可以用items()访问键值对,但一般用处不大。 这里提到了index和columns分别代表行标签和列标签,就不得不提到pandas中的另一个数据结构:Index,例如series中标签列、dataframe中行标签和列标签均属于这种数据结构...
df1 = DataFrame(data=np.random.randint(0,100,size=(3,3)),index=['a','b','c'],columns=['A','B','C']) df2 = DataFrame(data=np.random.randint(0,100,size=(3,3)),index=['a','c','d'],columns=['A','C','D']) 外链接:pd.concat([df1,df2],axis=1,join="outer") 内...
index = info_data.columns[1:3] #取出的是一个索引值 info_data[index](3 - 4)使用.apply() 方法修改数据 apply() 是应用在DataFrame的行或者列中,也可以单独应道到Series的每个元素中。 函数体 DataFrame.apply(func,axis=0,raw=False, result_type=None,args=(),**kwds) func:要应用到的函数axis...
unicode_minus']=False #用来正常显示负号 psl.use('ggplot') #导入数据 df_sale=df.groupby('...
columns={'old_col':'new_col'}) 1. 2. 3. 4. 5. 查看某一列 DataFrame['state'] 或 DataFrame.state 1. 查看某一行 需要用到索引 DataFrame.ix['index_name'] 1. 添加或删除一列 DataFrame['new_col_name'] = 'char_or_number'
drop_duplicates(keep='first',inplace=True) #删除缺失值(na,删除待有na的整行数据,axis=0,how='any'默认值) data.dropna(axis=0,how='any',inplace=True) #删除订单行(重复运行会报错,因为第一次已经删除了订单行这一列) data.drop(columns=['订单行'],inplace=True,axis=1) print(data.info())...
DataFrame.as_matrix([columns]) 转换为矩阵 DataFrame.dtypes 返回数据的类型 DataFrame.ftypes Return the ftypes (indication of sparse/dense and dtype) in this object. DataFrame.get_dtype_counts() 返回数据框数据类型的个数 DataFrame.get_ftype_counts() ...
.groupby('name') ) 通过pandas-log,我们可以获取所有的执行信息。 4、Emoji 顾名思义,Emoji 是一个支持 emoji 文本解析的 Python 包。通常,我们很难用 Python 处理表情符号,但 Emoji 包可以帮助我们进行转换。 使用以下代码安装 Emoji 包。 pip install emoji ...